# 如何选择合适的图表

无论大屏可视化最后呈现了多么酷炫的效果，数据可视化的核心是在于通过数据的分析所能反应业务存在的问题，从而指导业务本身。“一图胜千言”关键在于是否选对正确的图表。首先放出非常经典的一张图，这张图中几乎涵盖了常用图表：

# 展示单一数据

当我们只用需要提供一个最重要的数据，比如成交额，时间点。将数据文字大小放大，通过简单图形颜色对比反映数据或突出效果。

我们可以选择文本组件、交互组件中的：

• 文本组件
• 倒计时组件
• 数字翻牌器

# 展示关键字

不光是图表，文字同样在可视化中不可或缺的一员。

• 词云
• 跑马灯

# 展示对比数据

当我们需要展示数据间比较关系，反映数据差异时，比如15-20最畅销的产品，gdp比较等，我们可以选择：

• 基础柱形图
• 分组柱形图
• 水平柱形图
• 玉玦图

# 展示趋势变化

当我们需要描述事物随时间维度的变化时，我们可以选择：

• 基础柱形图
• 平滑折线图
• 平滑面积图
• 基础面积图
• 折线柱图

# 展示比例关系

想要表达数据的构成关系，在需要描述某一部分占总体的百分比时，适合使用饼图。例如：占据公司全部资金一半的两个渠道；某公司员工的男女比例等。我们最先想到的应该是：

• 饼图
• 环形占比图
• 轮播饼图

要注意饼图是一个静态的表达构成型数据的方式，若要随时间、周期表达几个构成型数据对象可以选择：

• 垂直堆叠柱形图
• 垂直比例柱形图
• 水平堆叠柱形图

# 展示相关关系

如果不清楚两个变量之间的关系，分析坐标点的分布情况，判断两个变量之间的关联或分布趋势。可以选择：

• 基础散点图
• 气泡散点图

散点图和气泡图是表达联系型数据最常用的两种方式，二维数据之间的联系能够清晰地呈现出来。

# 展示多个维度

雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

# 常见问题

# Q: 柱形图和条形图都可以表示分类比较，那两者在使用上有何差异呢？

A: 当所比较项目的标签文本比较长时，柱形图的横轴下的标签会出现重叠或者倾斜，且占用空间大，影响阅读者的目光移动。所以在表示分类时，如项目数量较少，使用柱形图或条形图均可，如项目数量较多，则建议使用条形图。

# Q: 柱形图和折线图都可以表示时间序列的趋势，如何选择？

A: 一般来说，建议使用折线图反映趋势变化。柱形图强调各数据点值之间的差异，折线图则强调起伏变化的趋势；柱形图更适于表现离散型的时间序列，折线图适合表现连续型的时间序列。所以当时间序列的数据点较少时，可以使用柱形图，而当数据点较多时，则建议使用折线图。

# Q: 面积图和折线图都可以表示时间序列的趋势，两者之间如何选择？

A: 当只展示一个度量数据的趋势时，两者完全等价，都可以使用，通常使用折线图更多。

但是，当在大型会议室展示数据时，即读图人离图表可能较远的情况，使用面积图能让后排的人看的更清楚。当比较多个度量数据的趋势时，建议使用折线图。如使用面积图，则存在数据序列之间相互遮挡的情况，除了靠近横轴的那个数据序列外，很难观察出其他数据序列的变化趋势。

# Q: 是不是应该避免使用饼图，能不用就不用？

A: 从精确比较数据的角度来说，条形图的确更易于比较数据点之间的差异，但每种图表都有它的长处和适用场景，饼图能给我们一种整体和构成的印象，适用于表达“占比”——看到饼图就让想起100%，这个特点是条形图所没有的。但是要尽量避免并列使用两个及以上的饼图，虽然这种用法很常见。