基本信息：

李洪敏，副教授，硕士生导师，经济统计学专业负责人；兼任黑龙江省管理学学会理事，黑龙江省数量与技术经济学会理事。联系邮箱： lihongmin0911@163.com

招生信息：

招收应用经济学学硕、金融专硕，欢迎具有较强数据挖掘兴趣的同学加入课题组！

教育及工作经历：

2021.07--至今  东北林业大学 经济统计学专业 副教授

2019.10--2020.01 悉尼科技大学  人工智能中心  国外交流

2016.09--2021.06 东北财经大学  统计学   经济学博士

2012.09--2016.06 哈尔滨理工大学   统计学  理学学士

主讲课程：

本科生：抽样技术，统计学，统计建模实训，机器学习及其应用

研究生：经济模型与MATLAB应用，统计分析方法

研究方向：

数据挖掘技术、机器学习预测理论与方法在空气环境、能源经济、能源金融、人口资源与环境等方面的应用和研究。

科研项目：

2021年以来，主持国家自然科学基金项目1项，黑龙江省自然科学基金优秀青年项目1项、黑龙江省哲学社会科学规划项目青年项目1项，中央高校基本科研业务费专项资金项目1项。参与国家社会科学基金重大项目1项，国家自然科学基金项目、教育部人文项目、辽宁省教育厅高层次创新团队海外培训项目等多项。

学术成果：

在《Applied Mathematical Modelling》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems with Applications》、《Applied Soft Computing》等国际顶流期刊发表SCI/SSCI检索JCR分区Q2及以上论文20余篇，其中4篇文章入选“ESI检索高被引论文”。截止至2024年3月，个人谷歌学术引用次数达903次，H指数15。以主编身份出版科学出版社专著1部，著有软件著作权4项。更多学术成果请关注个人学术主页：https://www.researchgate.net/profile/Hongmin-Li-14.

代表作：

[1]Hongmin Li, Jianzhou Wang*, Hufang Yang, Ying Wang. Air quality deterministic and probabilistic forecasting system based on hesitant fuzzy sets and nonlinear robust outlier correction. Knowledge-Based Systems, 2022，237：107789.

[2]Liangqing Luo, Hongmin Li*, Jianzhou Wang, Juncheng Hu. Design of a combined wind speed forecasting system based on decomposition-ensemble and multi-objective optimization approach. Applied Mathematical Modelling, 2021, 89(1): 49-72.（ESI高被引论文（进入全球前1%）和研究前沿）

[3]Jianzhou Wang, Hongmin Li*, YingWang, Haiyan Lu. A hesitant fuzzy wind speed forecasting system with novel defuzzification method and multi-objective optimization algorithm. Expert Systems with Applications, 2021，168:114364.

[4]Hongmin Li, Jianzhou Wang*, Ranran Li, Haiyan Lu. Novel analysis–forecast system based on multi-objective optimization for air quality index. Journal of Cleaner Production, 2019, 208: 1365-1383.（ESI高被引论文（进入全球前1%）和研究前沿）

[5]Hongmin Li, Jianzhou Wang*, Haiyan Lu, Zhenhai Guo. Research and application of a combined model based on variable weight for short term wind speed forecasting. Renewable Energy, 2018, 116: 669-684.（ESI高被引论文（进入全球前1%）和研究前沿）