【自动驾驶】电动智能汽车中”电车难题”的应用与处理

在汽车的自动驾驶逐渐普及到现在，电车难题，已经成为自动驾驶程序的设计者们不得不面对的一个问题。

我们可以假设这么一个场景：

你正坐在一辆无人驾驶的汽车内

在高速公路上行驶

突然从你前方的卡车上掉下一些大型重物，由于距离太近你的车无法及时刹住以避免冲撞时：

自动驾驶必须在此时做出决定

1、什么都不做

就这样执行并和重物相撞

2、转向左边可以躲开重物

但会和 suv 撞到

3、转向右边可以躲开重物

但会和摩托车撞到

自动驾驶面对“电车难题”的应对策略：

1、自动驾驶如果把你的安全放在第一位

那么他就应该控制汽车右转

因为在三种情况中

撞到摩托车后你受伤的概率最小

2、但如果自动驾驶把减少对他人的伤害放在第一位

他就应该控制汽车执行碰撞，但这可能会导致你受到重伤甚至丧命。

换句话说，无人驾驶在这种情况下所面对的，就是一个应该牺牲掉谁的电车难题，而程序设计者在设计程序时已经做完了在这种情况下，汽车将做出的选择并把它编入了程序，这是一个经过深思熟虑后的决定，而非并悬疑核实的慌乱举动。

可是无论设计者做出何种决定，似乎都不是正确答案。

• 因为如果把程序设计为，尽量减少对周围的伤害，那这就意味着遇到以上情况时，汽车会为了保护他人的生命，而放弃司机的生命。

试问消费者在制造了这一设计后，谁还敢去买这样一辆遇到危险情况时，首先放弃司机生命的汽车。

• 但是如果把汽车设计成首先保护司机安全的话，在以上情况下，向右去撞摩托车的行为，又会看起来像是在预谋害人，因为手动驾驶时，即使撞到摩托车，也是由于慌乱下的本能行为，但自动驾驶可是经过深思熟虑后，事先设计好的。

试问一辆在遇到危险后为了保护司机的安全，而什么都做得出来的汽车，人们会希望他跑在路上吗？

虽然我们不知道，现在各大厂商的自动驾驶程序在遇到类似的极端情况后会做出什么选择，但电车难题无疑已经从思想实验变成了一个人们在现实生活中必须面对的问题。

那么现阶段各大厂商的自动驾驶具体怎么样呢？或许只有他们自己公开的时候，我们才能知道。

但如果不能向外界公布自动驾驶的“电车难题”处理原则，这个自动驾驶还算是真正意义上的自动驾驶吗？

最新的关于自动驾驶电车难题的研究

创新工场董事长兼首席执行官李开复在5月最后一周于瑞士召开的2022年达沃斯世界经济论坛上发表题为《关于人工智能的“电车难题”的崭新思考》的专栏文章：

李开复在文中谈到，自主机器人和自主决策的确可能造成致命错误；因机器人错误而造成的死亡，将造成道德两难的新时代“电车难题”。但是，如果社会接受机器学习，并竭力以负责任的态度导入机器人技术，更多生命将会因此得到拯救。

电车难题释义

一辆刹车失灵的有轨电车正在急速行驶，前面的铁轨上绑着一群人, 如果任由电车行驶, 那群人必将罹难。 这时你站在铁轨正上方的天桥上, 你前面有一个胖子, 你可以将他推下天桥以阻挡住电车来营救那群人，不过这个胖子会遇难。 当然，你考虑过自己跳下去，但由于你自己的体积太小而无法阻挡电车，这个方案并不可行。 请问这时你是推还是不推？

这就是经典的电车困境了——1967年由哲学家Philippa Foot提出。