全球AI发展情况如何?几组数据告诉你答案

数据就像是AI的燃料,而中国的数据比其他任何国家都要多,数据优势是巨大的。

陈静数据侠2018年9月19日
数据侠

9月17日,以“人工智能赋能新时代”为主题的2018世界人工智能大会在上海正式开幕了,来自全球的人工智能专家聚在一起,共同探讨AI的未来。作为“数据网红”的DT君也深度参加了这场盛会。为了让大家以不一样的视角了解本次大会,DT君挖掘了几组数据,力求从数据的角度解读各国人工智能的发展情况。

 

本次大会达成了这些成就

本次大会展示了7个AI+深度应用场景、30+专业领域论坛、150+前沿参展企业、200+重量级嘉宾。

本次大会带动了一批全球人工智能创新项目在上海签约落户,包括阿里巴巴、百度等8 个AI创新中心(实验室),腾讯、华为等8个AI创新平台,微软、亚马逊等3个AI研究院,1个百亿人工智能产业基金。

亚马逊云平台AWS宣布在上海建立人工智能研究院,这是AWS在亚太地区首个人工智能研究院。

上海市正在打造全国领先的人工智能创新策源地,计划到2020年实现人工智能重点产业规模超过1000亿元。

全球高校人工智能学术联盟成立,包括了麻省理工学院、清华大学、上海交通大学等全球15所高校,旨在汇聚全球的“最强AI大脑”,打造顶尖的人工智能学术交流平台。

 

李开复说中国AI将超过美国,几组数据透露真相

创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复博士认为,尽管在人工智能领域美国仍占据上风,但权力平衡正在发生转移。他的理由是:“数据就像是AI的燃料,而中国的数据比其他任何国家都要多,数据优势是巨大的。”那么在AI领域,各国发展情况如何呢?以下几组数据对比了各国的AI实力。

根据中国信通院的数据,截至2018年上半年,在全球范围内共监测到4998家人工智能企业。其中,美国AI企业数量2039家位列全球第一,其次是中国(不含港澳台地区)1040家,其后依次是英国392家、加拿大287家、印度152家。

从城市维度看,全球人工智能企业数量排名TOP20的城市中,美国占9个,中国占4个。其中,北京成为全球人工智能企业数量最多的城市,有412家企业;上海、深圳和杭州的人工智能企业数量也进入全球TOP20。

2013年以来,全球AI领域投融资热情持续高涨,中国投融资的金额占比达到60%,成为AI领域全球吸纳资本最多的国家;相比之下,美国在投融资笔数上占比达41%,超过中国的31.7%,是全球投融资最活跃的国家。

通过全球AI专利申请地域分布,对比全球各国AI专利数量,中国已超过美国成AI领域专利申请量最高的国家。

1998-2018年,全球AI领域论文产出量最多的是美国14.91万篇,中国以14.18万篇位居第二。

美国AI研究机构数量和学者数量在全球占比接近半数,中国明显落后于美国。

 

AI还处在早期发展阶段

2018世界人工智能大会开幕首日,由Gartner和信通院联合编制的“2018世界人工智能产业发展蓝皮书”(下称“蓝皮书”)发布。

蓝皮书指出,AI还处在早期发展阶段,全球只有4%的CIO(首席信息官)表示正在实施AI项目。现在正是决定AI未来方向的关键时机,关于AI的每一个决策都会影响其长期发展方向。

另外,Gartner发布的2018AI技术成熟度曲线中,相较于2017年,对深度学习、自然语言处理等30个技术点进行了调整。

 

大佬观点中的有趣数据

腾讯CEO马化腾:

人工智能技术的发展,正在通往“大社交”时代。目前人与人的连接极限是几十亿个节点,但如果人与物、人与服务连接起来,那么连接的节点规模将会增长到几百亿、几千亿的量级。

百度CEO李彦宏:

像上海这样的大城市,交通拥堵大概对GDP造成的损失在5%左右,平均每个司机一年可能有100个小时是处在交通拥堵状态当中的,还有30%的时间是在找停车位,现在的无人驾驶技术可以在停车的最后一公里上,技术基本上成熟了,以后大家可以不用再为停车烦恼。

Landing.AI创始人及首席运营官吴恩达:

目前大部分人工智能企业都能通过分析100万张以上的图片,提炼、模拟出先进的算法。如何训练人工智能,通过只分析100张图片就能优化出有效的普适性算法,是下一步重点攻关的方向。

图灵奖得主、从事人工智能研究超过50年的Raj Reddy:

未来,文盲群体会成为AI语音应用的最大客户群。全球30亿文盲和半文盲将借助AI语音识别技术学会看报纸、看外语电影或者上网购物。

从长远的5-10年来看,AI将成为人类的“守护天使”,带来的经济效果可能会是现在GDP的十倍。

SAP全球高级副总裁、SAP中国总经理Sam Li:

流向制造业的资本和相关人才,仅有0.9%,这与AI可能给制造业带来的巨大潜力相比非常不相称。

如今,大规模流水线的生产效率提升已经见顶,对此,奥迪借助AI技术实现了自动化加工岛的模块化生产方式,用不同模块、工艺和组合替代流水线,将生产效率提高了20%。

中国工程院院士潘云鹤:

人工智能必将迈向2.0。机器的智能和人的自然智能本质完全不同。机器智能在某些方面比人更聪明,但人的智能在某些方向是机器智能无法替代的,最好的办法是结合起来,变成一体为人类服务,这就是人工智能2.0。

 

结语

当美国忙着对中国商品征加关税的时候,大洋彼岸的中国上海市正在举办这场人工智能大会。

你也许没有见证过人工智能在过去近70年的三起两落,但你不能不相信人工智能将在未来这个DT时代里大有所为。2018年9月的黄浦江畔,人类正在见证一个大数据与人工智能历史上的重要事件,它会否影响中美两国的未来发展,谁也说不准,但DT君可以套用查尔斯·狄更斯《双城记》的名句:

It was the best of times, it was the worst of times;

it was the age of wisdom, it was the age of foolishness;

it was the epoch of belief, it was the epoch of incredulity;

it was the season of light, it was the season of darkness;

it was the spring of hope, it was the winter of despair;

we had everything before us, we had nothing before us;

we were all going direct to Heaven, we were all going direct the other way.

这是一个最好的时代,这是一个最坏的时代;

这是一个智慧的年代,这是一个愚蠢的年代;

这是一个信仰的时期,这是一个怀疑的时期;

这是一个光明的季节,这是一个黑暗的季节;

这是希望之春,这是失望之冬;

人们面前应有尽有,人们面前一无所有;

人们正踏上天堂之路,人们正走向地狱之门。

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