点球成金：NBA发布数据分析网站

NBA上周五与SAP联合发布 了联盟数据子站： NBA.com/Stats，全球世界的篮球迷将可以通过该站对NBA比赛进行数据分析，也可以查询1946年联盟成立以来的所有历史数据。这意味着所有的篮球迷都与NBA的教练球探一样掌握相同的数据信息，当他们观看一场比赛时，通过组合数据分析，他们能随时了解教练战术、阵容排布方面的数据依据。

据悉，NBA数据网站采用的分析引擎基于SAP提供的Hana内存数据库技术，能够对大规模的并发查询分析请求做出快速响应。

过去，NBA网站上只能提供一些基本数据，大量的历史数据都存在传统数据库中，仅供内部使用。数年前，酷爱数据统计的NBA总裁大卫斯特恩开始推动NBA数据面向球迷开放。去年夏天NBA开始着手整合并转移历史数据，开发新的分析引擎。

并非大数据，但面临两大技术挑战

也许很多人会兴奋地联想到一个词——大数据。但实际上，NBA的历史数据全部加起来还不到1TB，从容量上看显然还不是很“大”，而且大多是结构化数据。但NBA数据分析网站面临一个类似12306的巨大的技术挑战——并发查询。NBA官网目前的流量为每月600万独立访客，不过分流到数据分析子站的访客流量会小很多，NBA预计初期会有2万并发查询用户。

NBA数据分析网站面临的另外一个技术挑战是分析技术。传统的OLAP 只能为预先定义的查询条件提供分析结果，但NBA数据分析需要满足球迷的任意组合的查询分析——例如谁是比赛最后两分钟最好的绝杀者，球迷也可以自己“绝杀时刻”的时间跨度。NBA的副总裁兼CIO Michael Gliedman表示：传统的数据仓库方法需要预设查询条件，无法处理球迷各种各样的分析请求，而Hana能够满足我们的需求。

延迟方面，NBA在新闻发布会上透露比赛数据将在比赛结束15分钟后才可以访问，并非实时数据。这个延迟是出于官方确认的需要，而不是技术问题。即使是这样，15分钟的延迟也比大多数企业动辄一整晚的ETL批量处理速度要快得多。

数据可视化是未来重点

此外，NBA数据分析网站还提供多种数据可视化服务，包括投篮点热力图以及趋势图等。Gliedman透露NBA还计划增加拖放的数据可视化服务，采用的是SAP的BusinessObjects Explorer和Visual Inteligence软件。下个赛季，NBA还打算在数据分析中整合相关的比赛视频片段。

在体育界，NBA是数据分析应用的推动者之一（参考阅读：NFL），在去年的MIT斯隆商学院体育分析大会上，NBA官员还就预测型分析在NBA球员罢工、工资帽、球员合同谈判、球队营收预测等方面中发挥的作用发表过主题演讲。 参考阅读：职业体育进入数据分析时代

而SAP近年来在体育界颇有斩获，美国职棒大联盟（MBL）、NFL官网NFL.com以及旧金山49人队等联盟和球队都采用了SAP的商业智能和分析产品。参考阅读： 数据科学家：NFL冠军球队的“四分卫”