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4因素5水平正交试验设计

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4因素5水平L16(45)正交试验表

第四节混合水平的正交试验设计说明

第四节混合水平的正交试验设计 为了使试验设计简化和数据处理的方便,前面所介绍的正交试验设计问题,其各因素都取相同的水平数,但在实际问题中,有些因素会受到某些条件的限制,其水平数不能选取太多,而有些因素则是准备在试验中着重考察的,为了更好的了解这些因素与试验指标之间的关系,需要多取几个水平。因此,在试验设计中常常要考虑所谓混合水平的正交试验设计问题。 一、直接套用混合水平正交表 下面通过例子说明: 例4.1 为了探索某胶压板的制造工艺,考虑的因素和水平如下表 根据所给因素和水平,此问题的试验方案可以直接套用混合水平正交表L8(41×24)来安排试验。试验的结果见表4 -1 1.极差分析法

表4-1 试验方案及计算结果表

当因素水平完全相同时,因素的主次关系完全由极差R 的大小来决定。当水平数不完全一样时,无法进行直接的比较,这是因为当因素对指标有同等影响时,水平多的因素极差应大一些。因此需要利用折算系数对极差进行折算。 折算系数表 折算后,则可借助于R ′的大小来衡量因素的主次顺序。 R ′的计算公式为: 由上计算可知因素主次顺序为: ????→A;C,B 主次 相应地胶压板的制造工艺条件为 A 1 B 2 C 1 ' '''(41) 2.70.45 3.40.90.71 2.61.10.71 3.1 A B C R R R R R =-=??==??==??=所以:

2.方差分析法 平方和的计算: 已知: n =8, s =4, r 1=4, r 2= r 3=2, m 1=2, m 2= m 3=4, T=Σy i =113 , C=T 2 /32=399.03 (1)2(1)2(1)2(1)2 1234122221(K )(K )(K )+(K )1(41)(24)(19)+(27)399.03243347399.0319.35 8A S C m s ??=++-????=++-???=-= (2)2(2)2 122221(K )(K )1(48)(63)399.03446273399.03 6.96816B S C m s ??=+-????=+-???=-=-

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