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万物互联的时代 大数据实现企业精准营销
2017-09-25 15:27:03
物联网时代最核心的就是数据，这点已成为了行业的共识，未来社会最重要的资源就是数据，数据的地位就等同于工业革命中的煤、石油等化石能源。毫不夸张地说，数据资源将会是未来驱动企业发展的动力，没有数据的企业在未来将会步履维艰。
我们从物联网的架构可以知道，数据的全生命周期大致可以分为：采集、传输、存储、分析、应用与反馈等几个环节。可以看出，数据的采集将会是一个至关重要的层次，而数据的精度、数据量的大小、数据的涉及范围等因素对于整个物联网项目的后期成效起到一个奠基的作用。所以，如何构建好物联网的“起始一公里”将会至关重要。
真正的互联网企业与传统企业的一个重要区别就在于商业模式上，传统企业的生产模式可以实现大规模批量生产，但是在营销、预测、物流、供应以及按需生产等方面却无法做到智能管理和经营，因为他们没有足够的大数据决策来作支持，也没有相关的技术手段来进行分析。
一个成熟的互联网科技公司，能够运用先进的大数据处理手段，帮助企业搭建云端大数据分析平台，在推动企业自动化生产的同时，更加注重海量数据的大规模应用，对于企业目标客户和潜在客户群体的年龄、爱好、行为等都可以分析出来，从而协助企业更多的在广告及方案制定方面提供更加专业的服务，其分析结果可以直接将数据应用到产品开发和营销预测等方面，实现企业的精准营销。
无论是传统企业还是政府层面都应该看到，未来所有产品的设计、生产、销售、运输都离不开互联网的连接，越来越多信息化应用场景的出现，表明我们正在进入一个万物互联的时代，每一个行业都应在行业实现彻底互联之前，做好企业自身的互联网化和升级转型。
平台化是大数据应用的另一个重要体现，而对于刚刚与互联网相接触的企业来说，需要根据自身的情况去进行升级和转型，不要一开始就依靠自身的力量去发展生态平台，毕竟之前没有接触过，会吃很多的亏，因此，在企业互联网化的初期，选择一个合适的平台实现初步的信息及营销方面的互联网化，是一个不错的选择。专业的企业依靠自己研发的搜索引擎和云端分析处理技术，可以将全社会的大数据整合在一起，为企业的经营提供科学的大数据技术支持。
我们从物联网的架构可以知道，数据的全生命周期大致可以分为：采集、传输、存储、分析、应用与反馈等几个环节。可以看出，数据的采集将会是一个至关重要的层次，而数据的精度、数据量的大小、数据的涉及范围等因素对于整个物联网项目的后期成效起到一个奠基的作用。所以，如何构建好物联网的“起始一公里”将会至关重要。
真正的互联网企业与传统企业的一个重要区别就在于商业模式上，传统企业的生产模式可以实现大规模批量生产，但是在营销、预测、物流、供应以及按需生产等方面却无法做到智能管理和经营，因为他们没有足够的大数据决策来作支持，也没有相关的技术手段来进行分析。
一个成熟的互联网科技公司，能够运用先进的大数据处理手段，帮助企业搭建云端大数据分析平台，在推动企业自动化生产的同时，更加注重海量数据的大规模应用，对于企业目标客户和潜在客户群体的年龄、爱好、行为等都可以分析出来，从而协助企业更多的在广告及方案制定方面提供更加专业的服务，其分析结果可以直接将数据应用到产品开发和营销预测等方面，实现企业的精准营销。
无论是传统企业还是政府层面都应该看到，未来所有产品的设计、生产、销售、运输都离不开互联网的连接，越来越多信息化应用场景的出现，表明我们正在进入一个万物互联的时代，每一个行业都应在行业实现彻底互联之前，做好企业自身的互联网化和升级转型。
平台化是大数据应用的另一个重要体现，而对于刚刚与互联网相接触的企业来说，需要根据自身的情况去进行升级和转型，不要一开始就依靠自身的力量去发展生态平台，毕竟之前没有接触过，会吃很多的亏，因此，在企业互联网化的初期，选择一个合适的平台实现初步的信息及营销方面的互联网化，是一个不错的选择。专业的企业依靠自己研发的搜索引擎和云端分析处理技术，可以将全社会的大数据整合在一起，为企业的经营提供科学的大数据技术支持。