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IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

数据治理——企业数字化转型的必经之路

时间：2021-03-12来源：亿信华辰浏览数：1125次

2020年是“十三五”规划的收官之年、也是“十四五”规划的谋划之年，各行业纷纷围绕“新基建”、“ 数字化转型”进行全方位、战略性布局。

2020年8月，国务院国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中提出，要加速传统企业全方位、全角度、全链条的数字化转型，将数字化转型作为改造提升传统动能、培育发展新动能的重要手段。因此，传统企业如何有效利用新技术驱动业务创新，提升企业核心竞争力，是摆在企业面前的一道生存题，也是企业数字化转型的战略目标。

1）数字化转型内涵及发展路径
数字化转型本质是一种企业战略，并非仅限于大数据、人工智能、物联网等新型基础设施建设，而是根据企业自身实际情况，以业务为导向、数据为基础与传统生产要素相结合，利用新一代数字技术反向赋能业务、驱动业务与服务创新。

在数字化转型过程中，数据是基础。2020年4月《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，首次将数据作为新型生产要素，与土地、资本、劳动力、技术等传统要素一起，被纳入到市场化配置的生产要素之中。

图1 数据已成为市场化配置的新生产要素

但数据要充当数字经济关键的基础性要素，需经过数据价值化的转换过程，在这一关键转化过程中，数据治理是基础，只有通过数据治理，打通企业内部不同层级、不同系统之间的数据壁垒，全面提升数据质量，实现对内支撑业务应用和管理决策、对外加强数据服务能力输出，从而提升数据潜在价值向实际业务价值的转化率。

数字化转型分为信息化、数字化和智能化三个阶段逐步实现。

图2 数字化转型发展路径

01. 信息化
信息化的核心是以业务流程的优化和重构为基础，通过数据反映和记录企业运营管理全过程，将企业的实际业务过程固化到信息系统，实现线下业务线上化，从而提高工作效率。在信息化实现过程中，现实世界发生的业务活动被抽象为各种对象、概念和事件的特征信息，主要以结构化数据的形式被创建、记录下来，实现了业务数据化。

02. 数字化
在数字化阶段，实现了人与人、人与机器、机器与机器之间的互联互通，从而形成一个全感知、全联接的数字世界，其实质是对信息化阶段构建的信息技术基础设施进行技术升级，将原来的系统跟系统之间的互联互通，升级为人、机器之间的互联互通，实现万物互联，并产生海量的半结构化、非结构化以及机器数据，呈现了典型的大数据“4V”特性。

03. 智能化
在“智能化”阶段，将决策的主体由人逐渐向机器转变，通过数据驱动、数据赋能实现由“人”决策，向战术级决策部分自动化、战术级决策自动化、战略级决策部分自动化逐渐演进，自动化决策能力向一线业务人员、一线小团队覆盖，形成“大平台、小前端、富生态”组织模式，真正实现“用数据决策、用数据创新”。

（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）

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