要说去年显卡市场的一大惊喜，那就是英特尔正式重回独显市场
要说去年显卡市场的一大惊喜，那就是英特尔正式重回独显市场，先后在移动端和桌面端发布了多款新品，让只有绿和红的独显市场中多了一抹蓝色。但在英特尔锐炫 Arc 系列显卡发布之初，不少人都称其为「战未来」，虽然有着非常不错的硬件参数和理论性能，但在不少游戏中的实际表现并不算理想，尤其是 DX9 和 DX11 等旧图形协议的游戏。
英特尔自己也深知这一点，显卡的发布仅仅只是一个开始，想要释放出产品的潜能，持续的软件优化是重中之重。自去年 Arc A750/A770 发布开始，英特尔已经带来了超 50 版驱动更新，可以说非常的「勤奋」，在今年 2 月份的 4091 版本上，DX9 游戏相比于最开始获得了平均超 40% 的提升，在 8 月份的 4644 版本驱动上，则大幅提升了 DX11 游戏性能表现，并且在后续版本上持续进行优化。
英特尔一直履行着当初 Arc 显卡发布时的承诺，不断迭代驱动版本，优化游戏性能，提升玩家的体验。今天我来为大家验收下成果，来看看在最新的驱动下，Arc 显卡表现对比 9 月份的老版本驱动又有怎样的提升了。
本次我们测试的显卡为 Intel Arc A770 Photon 16G OC，它采用台积电 6nm 工艺，核心面积 406mm²，拥有 217 亿个晶体管，内建 128 个光栅单元 (ROPs)、256 个纹理映射单元 (TMUs)、512 个流处理器 (32 个 Xe 内核)，加速频率可达 2400MHz，配备 16GB 容量、256-bit 位宽、16Gbps 速率的 GDDR6 显存，有着 512GB/s 的显存带宽。
测试平台如下：
测试所使用的驱动分别为 9 月份的 4824 版本 (旧) 和 11 月中旬刚刚更新的 4972 版本 (新)，主要进行游戏性能上的对比。
开始游戏测试前，还是先看看理论性能，测试结果如下：
除了光追性能上有 3% 的小幅提升外，两个版本驱动下的理论性能基本没啥明显的差别，目前英特尔这边主要还是针对游戏性能进行优化。
DX11 游戏帧率最高翻 6 倍
接下来我们进入游戏实测，我这里选择了近些年比较热门的一些新老游戏，包含《无主之地 3》、《World War Z》、《Far Cry：New Dawn》、《光环：士官长合集》等 DX11 经典游戏;
也有《Starfield》、《古墓丽影：暗影》、《赛博朋克 2077》、《地平线：零之曙光》等新老 DX12 游戏。
测试游戏中部分有内置的性能测试功能，我这边将直接使用，没有的则会选择相同的路线进行跑图测试，我们先来看这几款 DX11 的游戏，虽然都相对较老，但经典之作非常多，依然有着众多的玩家，我们先来看结果：
可以看到多款 DX11 游戏对比 9 月份的老版本驱动都有着一定的提升，其中提升最为大的当属《World War Z》和《光环：士官长合集》这两个，前者帧率成功实现了翻倍，而后者则提升达到了 500%，大幅优化了游戏体验。
接下来是 DX12 的游戏，我们先来看看测试结果：
相比于 DX11 和 DX9 的老游戏，锐炫显卡在发布之初就对 DX12 进行了非常不错的支持，而且对于诸多新游戏都提供了发售首日 (Game on) 优化支持，所以 DX12 游戏这边的提升相对要少了一些，不过《Starfield》(星空) 在新驱动的加持下，相比于老版本驱动提升了超 16%，优化效果还是不错的。
总的来看，新版本驱动带来的提升还是很不错的，尤其是针对 DX11 的老游戏，英特尔并没有放弃它们，而是不断地优化和打磨，给与玩家更好的体验。而 DX12 游戏从产品发布之初虽然就有着不错的支持，但它们同样在积极进行优化，并且还提供发售首日 (Game on) 优化支持等。
不容忽略的端侧 AIGC
随着 ChatGPT 的爆火，大模型和 AIGC 成为了当下的「兵家必争之地」，国内厂商纷纷跟进，掀起了 AI 的新一波浪潮，它极大地拓展了 AI 的应用领域，有望开启新一轮技术和产业变革。同时，随着终端 AI 处理能力的提升，生成式 AI 模型在终端侧运行成为了可能，相比于云端大模型，终端侧英特尔在这块也早早进行了布局，目前第 12 代、第 13 代英特尔酷睿处理器和英特尔锐炫 A 系列显卡为代表的英特尔多款客户端芯片，都可以满足生成式 AI 对于高算力的需求。
这次所测试的 Arc A770 显卡便可以很好的对端侧 AIGC 进行支持，这里我使用了一个 Demo 软件给大家简单演示一下，选择的是开源的 ChatGLM2-6b 模型 (62 亿参数)，软件内拥有聊天助手、生成大纲、情感分析、故事创作等丰富的功能。
我分别问个问题和生成了一段大纲，速度都是蛮不错的，After latency 在 49-50ms/token，完全超越了我平时阅读时的速率，对于想要在个人 PC 上使用端侧 AIGC 进行创作的用户来说，是个非常不错的选择。
我这里主要是给大家进行了下演示，预计在明年 AI 大模型将会在 PC 设备上开始落地，拥有强大 AI 能力的 AI PC 将引领市场，为 PC 行业注入新的成长动力。
「未来」已来
作为一名再战独显市场的「新玩家」，经过将近一年，数十个版本驱动的不断优化，英特尔将 Arc 独显的性能充分的释放了出来，「战未来」的潜力已经逐步被转化为了即战力，无论是 DX9、DX11 还是 DX12 的游戏，都有着非常不错的表现，兑现持续优化升级的承诺，为玩家带来了越来越好的游戏体验。当然，英特尔的「勤奋」不仅仅是为了当下的几款产品，也是为后续的产品铺路，不用再「战未来」。
我们本次测试这款蓝戟 Arc A770 目前只要 2K 左右，基本可以在 1080P 甚至更高的分辨率，胜任目前市面上的多数游戏，性价比还是非常不错的。
另外，英特尔还有一个「杀手锏」，那就是端侧 AIGC，在这块它们很早就进行了布局，不仅仅有 12/13 酷睿处理器和锐炫 A 系列显卡等硬件层面的支持，还通过软件生态的构建和模型优化，进一步推动新兴的生成式 AI 场景在个人电脑的落地，除了高性能的台式主机外，还将广泛覆盖轻薄本、全能本、游戏本等 PC 设备上。而且即将推出 Meteor Lake 处理器将会首次将神经网络处理器 (NPU)，实现更高能效的 AI 计算，带领 PC 进入 AI 时代。
文章来源：天极网
