“搜索”是目前互联网产品中最常见也是最有必要的功能模块，搜索一方面帮助用户快速触达自己想要商品/服务/咨询等，另一方面作为平台的重要数据入口可以获取比较有价值的用户信息。
目前大部分产品的搜索模块后台逻辑和前端设计大同小异，但是不同的品类的产品又存在一些差异，从产品逻辑上分析基本原理如下图，
用户输入一个关键词，搜索系统根据用户的输入的信息，筛选出系统认为用户感兴趣的内容，同时按照系统认定的重要性进行排序展示。简单而言，搜索可以分为三步。
Step1：对用户输入信息的过滤
用户输入的关键词首先要经过逻辑层进行非法词过滤，错词纠错，特定跳转几步操作
非法词过滤显而易见就是用户输入的敏感词汇会根据后端的非法词库进行判断屏蔽，网上一般有现成的词库可以直接导入系统，不满足的后台可以根据产品属性及业务需求再进行维护扩充。错词纠错输入查询关键词，用户可能会输入成拼音、或者错别字，逻辑中有一套纠错词处理，当系统对比有错误时，会进行纠错处理，最终输出纠错后的结果进行输出。特定跳转是后端将特定词汇设置为特殊跳转，后端需要维护的映射库。比如双十一的时候，输入双十一可能会直接跳转到活动会场，而不是具体的某个商品。
Step2：根据用户输入信息对内容进行分析解读
经过三种异常词库的过滤后，关键词会进入常规搜索词库。搜索词库是有限的，但是用户的输入却是没有限制的，怎么将无限制的搜索转化为有限的词库，并且匹配到对应的结果呢？这里需要一个关键的步骤即分词，分词是将一个比较长的关键字拆分成多个合理的比较短的关键字，经过分词非标准的关键词就被转化为标准的词库，而这些词就会对应一些搜索目标内容，但这些目标内容并不全展示给用户，展示给用户的也不一定完全跟用户搜索的相关，这里就有两个跟搜索相关的两个关键指标即准确率和召回率，准确率是指所有展示的内容中与用户搜索相关的内容的占比，召回率是指所有与用户搜索相关的内容中被展示出来内容的占比。准确率和召回率是一对存在矛盾的指标，搜索后台会有调和这两个数据相关的目标函数，后台搜索优化的目标就是提高准确率和召回率，让后台与用户搜索相关的内容都能尽可能展示出来。
Step3：对解读后的结果进行排序
搜索系统标准词库都有与之现关联的具体内容，每个具体内容是否包含关键词决定是否展示这些内容，同时根据关键词的权重给展示的内容一个分数，最终根据每个内容的分数进行排序，不同平台的关键词权重不一样，这属于平台运营的机密，权重的高低直接影响目标内容的排序，也直接影响平台的销售额和用户体验。
在前端设计看来一个简单的搜索框，但是后端却需要多层逻辑的判断和输出，最终实现业务与体验的最优化。以上只是作为设计人员的简单总结，方便我们做设计的时候更好跟研发人员沟通。
从前端功能流程上分析搜索模块可以拆分为启动搜索-输入内容-获取结果
启动搜索
目前大部分的搜索入口分为顶部搜索框/底部导航/局部图标，产品的属性决定搜索功能的重要级，从而影响搜索入口的样式，另外需要明确搜索在当前页面中的的优先级从而明确搜索的样式，底部是app的一个最重要位置，将搜索功能放在底部导航一方面突出搜索功能的重要级别，但相对于放在首页顶部又不至于影响首页的流量分发。页面局部设置搜索图标，相对搜索功能的重要级会低一些。顶部搜索一般是吸顶悬停，用户对搜索的依赖性很高，此类搜索入口的功能也最完整，对设计的要求也最高。
完整的搜索框从功能点上分包括，扫码/语音/图片/文本等几种搜索能力，设计时需明确搜索框自带的功能点有哪些，功能点的优先级和关联性，总结发现一般电商类服务类产品会比社交信息类产品的搜索更为明显且搜索的功能点更多一些。
输入内容
在输入内容这个阶段，用户可能进行的操作是是输入（语音/文本/图片等）功能，选择联想关键词，清除/修改文本功能信息展示上一般有搜索历史，搜索维度，推荐搜索，默认提示词等，归纳起来基本为关联搜索，引导搜索，细分搜索这三种，目的都是一方面为了满足用户高效搜索的需求，另一方面实现平台营销策略。设计要兼顾这两点，在满足业务的同时给用户更好的搜索体验。
以上搜索返回流程中两大主流平台有一些差异的原因
第一种：搜索结果页—搜索启动页-搜索入口，可能的原因：
符合移动端的流程可逆的操作习惯
营销需要，返回至搜索推荐页，多一层页面的曝光机会
便于用户触发再次搜索的行为
第二种：搜索结果页—搜索入口，可能的原因：
用户用取消操作，表达的是取消搜索模块，故返回入口，同时也能再次调起
缩短返回路径，更加高效，注重高效的操作体验
获取结果
平台属性不同搜索结果页的目标内容会有区别，除了目标内容的输出外，搜索结果页会对应的展示筛选条件和推荐，此时需要做到的是筛选维度清晰，业务核心明确，平台特点突出
在这个阶段用户的目的是在目标信息/商品/服务中进行对比选择，获得自己最想要（从平台角度则是推荐给用户）的。在设计搜索结果页的目标内容时，需要注意信息层级的展示，比如电商平台最突出价格，而咨询分享类产品可能要突出关注度热度等。
大部分平台都有自己的rank逻辑，rank逻辑是根据商品的相关因素综合起来形成的一种排序逻辑，比如电商产品中的转化率/销量/点击率等，而且会根据产品的不同阶段去优化升级，目的是可以输出更符合用户心理的排序，从而更精准高效的满足用户，提升产品体验。
搜索异常状态
搜索异常的状态一般有三种，1.搜索结果为空；2.智能纠错；3.网络异常等，
搜索结果为空时一般需要空态图和文案说明和引导，缓解用户需求没有达成的心情。智能纠错，是在用户输入内容上的一种提示或纠正，如果用户输入的内容有问题或不够标准，在搜索结果中会能给最贴切的搜索结果。网络异常，需要考虑的是提示是在哪个阶段告知用户，用户在没有网络的情况下仍然可以调起搜索启动页，此时提示用户网络异常会比在搜索结果页告知用户的体验要好。
文章来源：站酷 作者： 周沐Zhoumu
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