AI大师说-斯坦福大学教授Pro. Harikesh S. Nair讲座

“AI大师说”——邀请国内外泰斗级专家，将前沿技术、最新研究成果、行业趋势、圈内观点、理论实践等带进京东。

在现代数据驱动的组织中解决重要的业务问题需要管理和使用高维数据作出快速、准确的预测，并将这些知识与消费者和公司的行为深入结合起来，以设计出运作良好的市场环境。

专注于这些问题的研究者群体包括机器学习科学家、应用经济科学家和营销科学家。从广义上讲，机器学习学术界一直把预测作为首要问题来解决，而营销学学术界则侧重于因果关系和对消费者行为的理解，以设计出更好的政策作为关键问题。

这些不同研究领域的科学进展在有限的互动中在某种程度上有了独立的发展。然而，解决棘手的商业问题需要预测、因果关系以及经济和营销学思想的结合。

2月8日，京东大学AI学院隆重邀请到斯坦福大学教授Pro. Harikesh S. Nair，为京东人带来一场全英文讲座——《Machine learning, Causal Thinking, and Marketing Science》。

Harikesh S. Nair

Dr. Harikesh Nair是斯坦福大学的Jonathan B. Lovelace市场营销教授。在学术休假期间担任京东的首席商业战略科学家，他研究的领域是市场分析。他的工作将应用经济学理论和计量经济学工具与市场数据结合起来，以更好地理解消费者行为，并改进公司的战略营销决策。

本次讲座机会难得，学员也都非常珍惜，现场座无虚席。

教授现场照片

本期分享结合了搜索广告、人群定向和销售人员激励设计等方面的案例，探讨了实现这一目标的一些方法，主要强调了以下三个要点：

首先，预测能力的提高对我们设计更好的市场能力有显著的影响，因为它可以作为设计的输入。

其次，将现代机器学习模型的预测能力与因果思维结合起来，有助于解决一大类有趣的问题。

第三，如何预测政策的影响，而这些影响在历史数据上是没有观察到的。这个问题困难且重要，目前尚未解决。欢迎大家在这方面取得更多进展。

（本次分享已给出了相关实例）

课程中，学员们听的非常认真并进行了特别仔细的记录。

课程结束后，学员纷纷举手向教授提问，教授也针对学员的提问，做出了真诚的回答。

Q1：可否谈下您身边的京东人都是什么样子？

在京东硅谷研发中心有一个团队和我一起工作，大部分都是统计学、经济学与机器学习专业的。我们团队现在有四个人，其中一个是电气工程与计算机科学博士，他专注于机器学习；另外一位是芝加哥大学的量化营销学博士，他专注于应用经济学；另外两位是接受过现代高维统计学培训的同事。

另外我还与北辰的商业提升团队见了面，他们大都是机器学习和数据工程师，还与处于一线经常与客户沟通的同事见了面，因为我们的部门是非常关注用户体验的，我们的客户是广告商。我还与产品经理做了沟通，与很多技术人员做了进一步沟通。我们不是为了做研究而研究，而是希望我们的研究可以改善我们的产品，所以我们与北京的产品开发团队有着紧密的合作，我认为这是一群非常有智慧并且很有激情的同事们，我感到很荣幸也很幸运。

Q2：可否谈下您在京东的工作价值是什么？

从我的角度来说，最重要的工作价值是尊重科学。如果解决一个问题有两种方法，那么，一种是未经深思熟虑的方法，另一种就是科学的方法。我希望我们选择更科学的方法，因为这是最具影响力的方法，而且效果会更长远，对我们的生态系统也意义深远。

我深信另外一个重要的价值是数据完整性，如果你不懂复杂的数学或复杂的数据，那么你不会理解数据分析的好坏以及数学的好坏，虽然他们看起来都一样。这有点不好理解，但是我想说的是，在我周围工作的京东同事都是能理解复杂的数学的人。数学的复杂性伴随着责任，你可以运用数学得到任何想要的结果，我们可以根据我们的需要删掉一些数据，以得到我们想要的结果，这些数据对社会也是极其具有价值的。这些数据看起来时好时坏，有时统计意义重大有时又并非这样。在分析和维护数据中增加数据的真实性和透明度，在使用数据科学中做到诚实和透明，这是很重要的工作价值。

第三个工作价值是尊重彼此。我们都是凡人我们都有家庭、有孩子、有目标和抱负，我们不仅仅是数据科学家，我们不想被当成是一种算法, 我们要尊重彼此， 有心灵契约，就好比工作截止日期及工作量，所有的事情都是平衡的、合理的，在正确的和出于好意的前提下能原谅别人的错误，我想这些就是我理解的重要的工作价值。

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