互联网 农业 跨界融合，新浪米水稻数字化种植应用推进中

随着科技进步与创新步伐的不断加快，数字化农业被越来越多人知晓。2016年，智慧农业被写入了中央一号文件，被纳入到国家顶层设计里，上升到国家经济战略发展的高度。

近年来，国家更是推出若干政策支持智慧农业发展，并且政策支持所涵盖的智慧农业领域更广，将进一步推动数字化农业、智慧农业等新产业的发展。

设施农业生产与管理数字化主要通过综合应用云计算、 物联网、大数据等新一代信息技术，让农业数据得到规模化、多样化、高效率运用，依托农业大数据为农业生产的整个流程提供服务与信息支持。

产前，可根据农业历史需求进行预测，指导科学排产；

产中， 通过智能环控和动态监测，实现负载智能控制、自动化灌溉、病虫害预警，提升生产效率及产品质量；

产后，提供价格行情信息及市场趋势预测、产品溯源等，从而实现农业生产全程管理决策的智能化、信息化和数据化，达到高品质、低成本、高产量的目标。

数字化赋能设施农业种植托管服务，可以将水稻的全生命周期数据共享。

从选种、育苗、插秧、灌溉、 施肥、病虫害防治到收获预期的全生产流程处于智能决策的状态中，成为打通田园到餐桌全产业链数字化的基础。

数字化赋能的温室智能环境控制系统主要适用在水稻育苗阶段。该系统包括温室智能控制器、温室传感器和软件服务平台。

温室智能控制器可通过建立的AI模型控制策略， 远程实时获取温室大棚内部的空气温湿度、土壤温湿度、 CO2 浓度、光照强度及视频图像，并通过模型分析，远程或自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、 内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备，完成温室的增降温、通风、除湿、补光、灌溉 和 CO2 补充等操作，保证温室大棚内的环境适宜作物生长， 形成最佳的生产环境，为水稻高产、优质、高效、生态、安全生产创造条件。

水稻种植科学安排，对水稻的稳产高产有着很重要的意义，能有效避免病虫害加重、产品品质下降、土壤肥力下降等现象。

数字化赋能设施对病虫害发生、养分的吸收情况及土壤酸碱度等不同需求进行预防，可以更直观地了解水稻所处的生长阶段、需水量等种植情况，从而科学地安排水稻种植所需的时间节点。

水肥灌溉是设施农业种植中十分重要的环节。智能化灌溉、施肥不仅可以促进水稻的生长，还能节约用水、 用肥。

水肥智能灌溉系统，包括环境参数采集、温湿度控制、灌溉控制等，可以对水稻生长过程中的环境条件，如温度、 湿度、光照等信息进行采集， 结合水稻不同时期的用水量，制定科学合理的水肥灌溉方案。对灌溉进行智能化控制，实现水稻种植的智能化灌溉。

诱发病虫害发生的因素非常多，数字化赋能设施农业种植结合人工智能识别、 5G、大数据分析、图片识别技术，智能识别水稻主要病虫害。实时查看水稻基本信息、 种植环境信息，通过分析水稻的长势、虫害、病害及环境条件，对病虫害进行预警，作为自诊、专家诊断的依据。 并提供科学的治疗方案，结合涉农大数据平台和物联网诊断设备，提升诊断准确率和智能化，实现早发现、早预防，早治疗。

新浪米水稻数字化种植应用正推进中。通过综合应用云计算、 物联网、大数据等信息技术，将智能化设备与自动化技术相结合，实现水稻数字化、规模化、标准化种植与生产。返回搜狐，查看更多