考生人脸识别身份认证解决方案

行业需求

　　准确确认考生身份，防止替考、代考等舞弊行为，是教育部门一直努力解决的问题。当前考场验证一般都采用凭身份证、准考证等证卡，在考场入考处进行人工比对验证的方式进行身份验证。这种验证依赖于人工进行核查比对，由于每个人评价标准不一致、宽严条件个性化、证卡伪造等导致替考、代考等违法行为层出不穷。为此，眼神科技将人脸识别技术引入到考生身份认证环节，推出了考生人脸识别身份认证解决方案。

　　方案概述

　　眼神科技考生人脸识别身份认证解决方案基于自主研发的多模态生物识别统一身份认证云平台SmartBIOS，以自主知识产权的金融级的第四代人脸识别算法（TesoFaceV4.0）为核心，集计算机、通信、网络、人脸识别技术、数据库等多元化技术为一体，通过人脸识别技术实现考生身份的信息提取、身份验证、信息管理等功能，精准、便捷的实现考生身份信息的有效核验，杜绝考生身份作假、替考代考等现象。

　　系统结构

　　方案特色

　　考生人脸识别认证新模式：通过前期教育相关部门采集考生有效图片作为身份识别的模板，与之建立相对应的考场、考生号、身份证号等重要信息的考生数据库，通过考场人脸身份识别终端，监考员、巡考员可以实时比对考生的身份信息，杜绝考生身份作假、替考代考的现象；

　　事中实时监控，事后可追溯：实时人脸图片进行比对，给出比对的人脸相似度结果。当相似度低于一定程度时，将该考生标记为可疑考生，提示考场监考人员进行人工详细核实，并将历史的比对验证信息上传至考试管理中心以供长期回溯和查询管理；

　　金融级第四代人脸识别算法：人脸识别算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列，采用深度神经网络学习算法，脸部转动在上下左右30度内可精确识别，超过ISO/IEC19794-5国际标准要求，兼具近红外和可见光两种识别算法，满足不同光线环境的使用要求；

　　独创动态模板融合专利技术：第四代人脸识别算法（TesoFaceV4.0）历时8年研发，已申请多项专利，可有效解决照片、视频等防伪性问题，独创动态模板融合专利技术，针对整容、年龄变化、胖瘦等情况，算法拥有良好的识别处理方案；

　　基于多模态生物识别统一身份认证云平台、兼容性强：方案基于公司自主开发的多模态生物识别统一身份认证云平台SmartBIOS，支持Socket、WebService等多种接口方式，提供标准API接口，兼容Windows、Unix、Linux等主流操作系统，支持Oracle、DB2、Mysql等主流数据库；

　　应用价值

　　考生人脸识别身份认证解决方案，杜绝了替考、代考等作弊事件的发生，保障了学生身份的真实可靠性，解决了长期困扰教育部门考生身份验证工作的技术问题，使各类考生身份验证工作实现了信息化、网络化和智能化，大幅提高了考生身份验证工作的管理水平和工作效率，减轻了工作人员的劳动强度，推进了教育信息化建设。

　　应用领域

　　考生人脸识别身份认证解决方案通过集中式数据存储、分布式数据采集、分布式考生身份认证等功能，提供高效、安全、易用、可审计的考生身份认证方案。适用于普通高考、成人高考、研究生入学考试、自学考试、高中会考、大学英语等级考试、计算机等级考试等各种大型考试，将考务工作人员从枯燥而繁重的重复性工作中解放出来，大大的提高了考务工作效率和考试过程公平度。