序 大数据时代的到来催生了一门新学科——数据科学，并在全球范围内引发了相关课程和专业建设的大讨论。核心教材的开发是课程设计与专业建设的关键环节。作为一门新兴学科，数据科学与大数据技术类课程亟待一批优秀教材来揭示其核心理论体系及代表性实践。为此，全国高校大数据教育联盟于2016年牵头成立数据科学与大数据技术教材专家指导委员会，并特邀中国人民大学朝乐门老师主持《数据科学理论与实践》一书的编写工作。 不负众望，朝乐门老师完成了一本极具特色的、高水平优秀教材。本书的主要特色包括以下四点。 一是坚持系统性与重点突出并重。本书并不是相关知识的简单汇编，不仅给出了数据科学的知识体系，而且还重点讲解了一些关键细节性知识和新知识，如数据产品开发、数据加工、数据故事化描述和数据连续性保障等。 二是重视理论与实践相结合。数据科学是一门实践性很强的课程，不但需要扎实的理论功底，而且还要具备丰富的实战经验。为此，本书吸收了国内外重要的研究进展与实践经验。 三是遵循教与学的规律。每章的开始和结尾之处分别给出了“如何开始学习”和“如何继续学习”，并以图表、小故事形式解读重要知识点，使得原本有所“枯燥”的课程变得“有趣”，不仅提升了教材的可读性，更重要的是培养了学生的学习信心与兴趣。 四是力争继承与创新相结合。本书不仅吸收了国内外相关领域的最新研究成果，而且结合作者自己的研究，有很强的系统性和前瞻性，体现了作者的科学态度、坚实理论功底和独到见解。 继《数据科学》一书出版以来，朝乐门老师专注于数据科学与大数据技术的研究，在数据科学理论与实践方面做出了诸多有益探索。他的认真负责、开拓进取、刻苦钻研的做事态度值得鼓励。在此，也希望更多的专家学者加入数据科学队伍之中，本书将是带您走进数据科学与大数据技术之门的金钥匙。

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