基于知识推理的医学术语归一化方法及系统与流程

技术特征：

1.一种基于知识推理的医学术语归一化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于知识推理的医学术语归一化方法，其特征在于，基于所述知识库字典、对所述目标实体进行知识推理，包括如下步骤：

3.根据权利要求1或2所述的基于知识推理的医学术语归一化方法，其特征在于，对于每个原词，在知识库字典中对应有与其对应的icd编码；

4.根据权利要求3所述的基于知识推理的医学术语归一化方法，其特征在于，所述实体类型包括疾病、症状、手术和用药；

5.根据权利要求1或2所述的基于知识推理的医学术语归一化方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：

6.一种基于知识推理的医学术语归一化系统，其特征在于，用于通过如权利要求1-5任一项所述的基于知识推理的医学术语归一化方法对医学术语进行归一化，所述系统包括：

7.根据权利要求6所述的基于知识推理的医学术语归一化系统，其特征在于，所述归一词匹配模块用于执行如下操作以实现基于所述知识库字典、对所述目标实体进行知识推理：

8.根据权利要求6或7所述的基于知识推理的医学术语归一化系统，其特征在于，对于每个原词，在知识库字典中对应有与其对应的icd编码；

9.根据权利要求8所述的基于知识推理的医学术语归一化系统，其特征在于，所述实体类型包括疾病、症状、手术和用药；

10.根据权利要求6或7所述的基于知识推理的医学术语归一化系统，其特征在于，所述系统还包括更新模块，所述更新模块用于执行如下操作：

技术总结
本发明公开了基于知识推理的医学术语归一化方法及系统，属于医学信息处理技术领域，要解决的技术问题为如何将各医学术语名词进行快速且精准的统一归一化、并提供较高的准确率。包括如下步骤：获取与医学相关的知识数据，将知识数据转化为适配数据库存储的格式，基于所述知识数据构建实体名词知识库；采集各区域各医疗机构的知识数据，基于所述实体名称知识库、将非标准词作为原词逐个对应到归一词上，形成包括原词、实体类型以及归一词的三元组，基于所述三元组构建知识库字典；对于待归一化的目标实体，基于所述知识库字典、对所述目标实体进行知识推理，得到对应的归一词。

技术研发人员：戴天殊,李宇萱
受保护的技术使用者：浪潮软件集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12