大数据在金融行业有哪些运用场景？

大数据如今越来越多地被应用于商业营销，也在各种行业领域逐渐受到重视，人们渴望从大数据中获得更多的价值和效益。以金融行业为例，有哪些运用场景呢？

首先金融行业是一个对数据极其敏感的行业，数据的处理包含了接入、存储、核算和剖析等不同的层次，大数据在金融行业的运用场景颇多，尤其在监管技术方面更是打击非法集资和买卖、降低风险的有力的利器。以下列五个方面来看看大数据在金融行业的运用场景：

　　1、金融信贷：这是行业里最主要的运用场景之一，以往对于告贷双方的审核过程都需要长时间的判定，尤其是线下取证、财务报表、典当担保、批阅流程、领导签批、最终告贷等环节，而现在则可以在线上直接调取告贷人的历史征信记录、信誉评价判断其收入和还款能力，从而更好和更合理地核算给予其的信誉额度，更快为其即时放款；

2、信息可视化：金融信息可视化已经成为经济剖析、办理决议计划、绩效评价等作业的必备东西，可视化的最大价值不仅仅是直接呈现出数据，还在于思想形式和决议计划办法的改变；

3、办理决议计划：在数据集成的基础上运用大数据、云核算等技能可以将数据进行“清洗”和处理，然后输入模型进行还原，得出更加精准的信息和结论，以此作为决议计划依据；

　　4、供应链金融：大数据可以使供应链金融的危险操控从授信主体向整个链条改变，由中心企业做担保及以产品或应收账款做质押，协助上下游的企业取得资金；

　　5、危险操控：运用大数据可以为金融企业内部的多源异构数据与外部征信数据统一进行处理，让风控系统更加完善，保证内部数据的完整性和安全性，更有利于操控外部用户的风险。

除了以上五个，大数据在金融行业的其他运用场景还包括了精准营销、舆情监控与股价猜测、智能投顾、智能投研、监管科技、黑产防备等。

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