好久不见，这一期想讲讲组合数据

什么是组合数据？

这是给那些数据维度丰富、不能用单个图表来呈现的数据的统称。常见的组合数据用表格来表现，横轴和纵轴分别代表不同的数据趋势。

组合数据是我们经常会遇到的一种形式，通常在调研数据、地理数据、统计数据等中看到各种组合数据的身影，比如DT财经制作的《全国各省各个时间段的确诊人数对比》、《不同城市各个区域的房价对比》、《不同明星历年参演电影评分对比》等等。

组合数据通常有两个共同的特点：

1. 一是重复，重复相同的可视化表现形式；

   
   

2. 二是数据维度丰富,通常横纵向数据维度在3个以上；

那当我们遇到组合数据时，应该如何做得直观又好看呢？

一做组合数据时你一下子想不到的17种表现形式

1.柱状排列组合图

柱状排列组合图是经常使用的一种组合数据表现形式，通过柱子的高低就可以很直观地看到各个数据维度之间的差异对比。通常数据维度和对比种类越多，柱子的数量和所呈现的高低对比变化也会更加地明显。（💡当横向数据类别控制在5个以内的时候，选择这种表现形式，会在排版布局上更美观。）

实用指数：☆☆☆☆☆5   难度指数：☆☆☆3   创新指数：☆☆☆☆ 4

2.条形排列组合图

条形排列组合图和柱状排列组合图类似， 只是柱子的方向发生了变化，通过柱子的长短就可以很直观地看到各个数据维度之前的差异对比。通常纵向数据越多，所呈现的差异对比就会更加地明显。（💡建议横向数据类别尽量控制在4-6个，过多的类别可能会造成柱子的长短差异变化过大；同时纵向种类的文字字数也会影响柱子的长度，建议缩减文字。）

实用指数：☆☆☆☆☆ 5   难度指数：☆☆☆ 3    创新指数：☆☆☆☆4

3.填充颜色组合图

如果我们的数据，并不想过多地去展示具体的数值，而是希望整张图可以很直观地看到分布变化规律时，就可以采用填充渐变色的方法。基于数值大小映射颜色深浅，对形状（矩形、圆形等）进行填充颜色。通过形状的颜色深浅变化，就可以很直观地看到数据的规律。（💡填充颜色组合图更适合数值差异变化明显的数据，如果数值差异不明显，建议更改可视化呈现形式。）

实用指数：☆☆☆☆4   难度指数：☆☆☆☆4   创新指数：☆☆☆☆ 4

4.方块大小组合图

如果数据中所包含的是品类中的细分数据，比如所涉及的细分类别非常多，那么就可以使用方块大小组合图的形式来进行展示。方块大小组合图常应用于各个类别的品牌分布，比如下图中的《各种美容仪的品牌对比》，《各种户外类型的品牌分布对比》等等。（💡1.因为方块的数量和大小不同，所以建议只标注重点展示的数据信息；2.这种表现形式，可以通过Excel图表类型中的【树状图】来快速实现。）

实用指数：☆☆☆3   难度指数：☆☆ 2   创新指数：☆☆☆  3

5.榜单指数排列组合图

当我们的数据所表现的是一个榜单，并且榜单排名中的各个类别的可视化是基于一套指标所生成的，我们就可以基于指标来制定可视化表现形式，然后再基于表现形式，进行榜单的排列。比如DT财经在地铁一公里系列中基于组合雷达图所做的《地铁站辐射圈综合实力排行榜单》，以及在中国青年理想城报告中基于组合条形图所做的《百城青和力排行榜一览》（💡建议先基于一个城市定好可视化形式，然后再通过D3.JS或代码进行批量的生成。）

实用指数：☆☆2   难度指数：☆☆☆☆☆5    创新指数：☆☆☆☆☆5

6.折线组合图

通过折线的波动走势来看数据的波动变化，通常应用在时间趋势的变化。在新冠疫情期间,DT财经就基于《全国疫情的每日新增确诊人数变化》的数据进行了折线组合图的可视化呈现。通过折线组合表现形式，可以很容易得看出数据的波动变化。（💡建议压缩每一个折线的纵向空间，这样可以防止图片过长。）

实用指数：☆☆☆3   难度指数：☆☆☆☆  4   创新指数：☆☆☆☆   4

7.时间事件组合图

如果数据中所包含的信息是时间事件，那么就可以使用时间事件组合图的形式来进行展示。通过时间节点将事件进行纵向的串联组合，同时也可将不同类型的事件通过颜色、位置来进行区分。（💡时间事件图需从整体上考虑排版布局，文字大小和段落折行应在实时调整的过程中定下来，以防排版完成后发现图片过长，造成返工。）

实用指数：☆☆☆3   难度指数：☆☆☆☆☆5   创新指数：☆☆☆☆4

8.地图组合图

如果所涉及的是地理/地图方向的组合数据，那么就可以将各个城市的可视化组合在一起，做成一张完整的组合地图。（💡1.通常建议城市的数量是偶数，这样在排版布局上就会更整齐更好看；2.组合地图建议不要做成gif,比如城市一个个地闪现。）

实用指数：☆☆☆☆4   难度指数：☆☆☆☆4   创新指数：☆☆☆  3

9.地图变形组合图

当地图数据涉及城市下钻数据时（比如具体到区），因为各个区的大小不一样，数据无法完整地呈现在地图上。这时便可使用变形地图的形式进行展示，将相对应的区域在相对应的位置进行展现。这样就重点展示了数据，同时也保留了相对位置性。（💡在做地图变形组合图时，应考虑可视化面积的大小，以防图表区域放不下，造成可视化的返工。）

实用指数：☆☆☆ 3   难度指数：☆☆☆☆☆ 5   创新指数：☆☆☆☆☆  5

10.日历颜色填充组合图

如果想看某数据在各个时间点的情况变化（比如空气质量、日期活动安排、电影排期）等等，那么就可以使用日历颜色填充的形式来进行展示。通过在相对应的时间或者日期进行填充，便可很直观地看到数据在时间上的分布。(💡日历组合图，应注意方块的大小，可提前计算好每个方块的大小然后再进行排版。）

实用指数：☆☆ 2   难度指数：☆☆☆ 3   创新指数：☆☆☆  3

11.词云排列组合图

如果数据所包含的是不同品类的词云数据，那么便可使用组合词云的形式进行展示。组合词云的重点是比较各品类的词频差异，所以可在配色、形状上基于主题来进行区分。

实用指数：☆☆☆☆☆5   难度指数：☆☆2   创新指数：☆☆ 2

12.饼图组合图

如果数据中所涉及的是不同类别的数据占比，那么就可使用饼图组合图的形式进行展示。（💡如果所表现的类别是具象的事物，则可加入icon来进行装饰。）

实用指数：☆☆☆☆☆ 5   难度指数：☆☆ 2   创新指数：☆☆  2

13.商品组合图

如果组合数据是关于商品信息的，那么便可将商品实景图置于画面中来丰富画面。这样一方面丰富了画面，另一方面图片信息要比文字信息更能直观快速地传达到用户。（💡商品实景图的比例缩放应尽量保持一致，图片分辨率应适中。）

实用指数： ☆☆☆3   难度指数：☆☆☆☆4   创新指数：☆☆  2

14.插画组合图

当图片比较难表现品类时，也可借助手绘风格来进行组合展示。插画组合图会比实景商品图显得更干净、统一，同时所画的插画还可进行复用。

实用指数：☆☆ 2    难度指数：☆☆☆☆☆  5    创新指数：☆☆☆☆  4

15.表格组合图

当数据内容大部分为文字信息时，那么就可以使用表格罗列的组合形式进行展示。（💡简单的表格罗列会比较普通，也可加入一些细节元素，比如图片的辅助、表头的设计、文字对齐方式、表格网格线的设计等等。）

实用指数：☆☆☆☆☆5   难度指数： ☆☆☆☆ 4    创新指数：☆☆ 2

16.分类混合组合图

如果数据中所包含的是各个种类下的细分数据，那么可以通过分类混合组合图的形式来进行展示。通常分类混合组合图中会出现多种可视化的表现形式，但从整体上看又是统一的。（💡分类混合组合图因为数据种类比较多，可根据不同的种类选择相对应的可视化表现形式来进行区分，通过不同可视化形式的节奏变化来丰富图表。）

实用指数：☆☆☆3   难度指数：☆☆☆☆☆5   创新指数：☆☆☆  3

17.散点组合图

如果数据中包含了各个品类的数值，并且想强调各个品类基于数值在分布上的一个差异变化，那么就可以使用散点组合图的形式进行展示。（💡1. 散点组合图，应控制横向坐标的品类数量，控制在6个以内最好，品类与品类之前可通过圆圈的颜色来进行区分；2. 同时还可将想重点突出的数据，通过图片或者文字来重点展示出来。）

实用指数：☆☆☆3   难度指数：☆☆☆3   创新指数： ☆☆☆  3

二 做组合数据的一些小窍门

1.先搭建整体，再局部优化

当我们在做组合数据时，因为数据维度众多，一定要先从整体上去分析考虑（排版布局、间距等），然后再进行局部细节的可视化。通过草图画出图表的排版布局大框架，框架填充完成后再基于细分区域的面积进行设计。如果反其道而行，不考虑整体版面，很容易造成排列拥挤、放不下等情况，甚至造成返工，影响工作效率。

2.做减法

学会对画面内容做减法。如果都标记数值，会造成画面的凌乱，所以可选择标记重点要突出的数据，或通过图例传达，而不标注具体数据。同时因为在手机端阅读，应避免图片过长造成滑动时的阅读断续，最好将图片长度控制在一屏以内。

三 总结

以上就是组合数据的全部内容了。当然组合数据的表现形式还有很多，这里精选了其中最常使用到17种形式，并基于实用、难度、创新这三个角度进行了打分。希望这17种表现形式，能对你有所启发和帮助。

如果大家觉得这篇文章让你有收获，还想要更多干货

欢迎【点赞】【评论】【分享和转发】！

我们下期见！