国内有哪些大数据公司？

国外：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Informatica、QlikView、Tableau等等；

国内BI：BDP商业数据平台、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。

哈哈，自己推荐我们公司的产品吧，

有数据多方式接入【包括直连数据库（MySQL等）、各种第三方平台API（客服软件、CRM、推广后台等）、本地数据等】、强大的性能【亿行数据秒反应】、简单易上手【拖拖拽拽就能分析数据】、酷炫的可视化【数据地图、漏斗图等近30种图表，直观又好看】、数据安全保障、专属APP【随时随地掌控数据动态】、完整权限管理【企业每个部门都有相应的权限，都能看到关注的数据】等优势，目前已经受到几千家客户的好评啦，涉及互联网、零售快消、电商、金融、医疗和教育等众多行业。

当然，我们产品肯定也有需要完善的地方，我们都在努力中，也欢迎大家体验

，然后给我们提意见哈，也许你的想法、意见会帮到很多人哦！

利益相关：我是北极数据的工程师，因为看好公司，几个月前入职。我司目前还是小而美的状态，便想很认真地写点普通的文字，安利一下员工眼中的我司。

• 我司叫北极数据，但说是数据这个名字太大了，不能注册商标，于是我司注册了个新商标叫北极九章。
• 不过大家还是喜欢称呼公司为北极，Allen 也给大家承诺说以后带北极人去一趟北极。
• 北极人，听起来像是某个衣服品牌…
• Allen 是产品出身的创始人，算命先生说他命中缺熊，所以他 GitHub 都取了 AllenTheBear 这样的名字。
• 没错，Allen 虽然是产品，但他也有 GitHub，是一个只读哥。
• 每一个被 Allen 面进来的产品都接受了 SQL 的拷打，以至于公司内部除了常见的技术分享、读书分享、生活分享，甚至还有不定期举办的写 SQL 比赛！

• 官网上说我们的产品是“下一代BI”。简单来说，“上一代BI”指的是拖拽式的图表数据产品，用户打开首页会看到一个巨大的看板。但用户打开北极的首页，只会看到一个简单的搜索框。
• 没错，这个搜索框震撼过很多客户跟候选人 。
• 用户只要在搜索框里搜索“我司去年华北大区销售额排行”这样的查询，在一两秒内他就能看到对应的分析结果，而且还会有与之匹配的问题推荐、维度下钻、贡献度等高级分析能力 。
• 这不仅极大地降低了用户的门槛（查数据再也不用找数据分析师帮忙了），而且本质上把数据分析能力赋予给了所有普通用户（完全不懂技术的我爸都会看维度分析了！）
• 不过也因为北极的这种“基于自然语言的数据分析”过于新颖（当年友商只有国外的 ThoughtSpot），导致早期见客户的第一面总是特别难，但客户见一面以后就很容易喜欢上 。
• 整套产品从 18 年创业开始，经历了从零到一的技术落地、客户验证、专利软著（没错）的持续发展，到今天已经有世界前5强（没错）级别的公司在内部使用推广了。

• 北极目前还处于 pre-A 轮的阶段，公司上下老小加在一起也就 30 人出头。团队的氛围像极了大学的一个班级，每个入职的同学面试时都会跟 Allen 聊上半小时 ‍❄️。用我们的话说是：“当公司在面候选人的时候，候选人也在面试公司。”
• 公司产研有 20 多人，我感觉大家各个身怀绝技。产研里有咏春传人，有一米九但不发专辑的 Taylor Swift ，有云南人 ，有二次元 ，有土豆 ，还有帅哥前端 。
• 公司还有一个更绝的团队，叫销售，虽然数量只有三个，但是质量堪比刘关张。前几天分享上，老沙（销售之一）给大家上了一节语文课后，许多同学才后知后觉地发现老沙原来是新东方的传人 。

写回答的时候，珞珞说我比较自嗨，没办法向读者展示最真实的北极。
我抓耳挠腮思考以后，不得不承认，她讲得对…
所以作为员工，只能上些北极日常截图了…！

这就是北极数据。

啊，不对，我又忘了我们有新的商标了，重来。

这就是北极九章，一家希望让所有人都可以分析数据的公司。

假如有机会的话，我再跟你讲讲以后发生的故事

近年来，大数据行业一直在蓬勃发展。 技术创新改变人们的生活，大数据对行业用户的重要性也日益突出。 掌握数据资产做出明智的决策已成为企业脱颖而出的关键。 因此，越来越多的企业开始重视大数据的战略布局，重新定义其核心竞争力。盘点几个国内比较不错的大数据公司：

1、【阿里巴巴】拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

2、【华为云服务】整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

3、【百度】优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

4、【浪潮】互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

5、【腾讯】拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

6、【数点营销】大数据与AI驱动的商机挖掘平台。通过海量企业数据库和800万标签体系，构建全国1.8亿企业供应链知识图谱，打造出销售线索挖掘、销售预测、数字营销、客户管理等完整的智能销售产品矩阵和解决方案，帮助企业降低销售成本、有效提升销售效率。

7、【探码科技】自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

8、【华胜天成】自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。

9、【神州数码】启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用

10、【拓尔思】通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。

此外，许多初创企业也开始加入大数据淘金热团队，例如Cloudera，Clustrix等。 但是纵观国内大数据服务提供商市场，大数据的概念对于国内公司可能有点陌生。 在全球前30名最具影响力的公司中，国内公司仍然几乎是空白。 相对而言，国内大数据起步较晚，但一些公司仍不遗余力地投资大数据的蓝海，发展形势良好。

以自家产品数点营销为例，国内领先的大数据应用商，利用大数据+AI技术，帮助企业精准获客。全量数据库还可替代某查查，多方位多维度反向筛选企业数据，涵盖工商信息，企业法人，年报，联方式等。为需要的toB企业提供企业数据支持。更有配套营销工具，AI机器人自动拨号，短信群发，CRM管理系统全套流程，360度帮助企业轻松找到客户，增加企业销售业绩。

智能企业画像引擎，是数点营销的独创的专利技术，堪称企业级百度。帮助企业关键词多维度聚合筛选精准定位潜在目标客户群。

企业级百度：

关键词多维度聚合筛选精准定位潜在目标客户群

一键生成企业画像报告、综合画像指数，全方位深度了解客户

国内最全营销大数据应用商店

针对特定行业的丰富应用，更精准的找到客户

全方位剖析企业，不仅仅是工商数据

维度最多背调式企业详情报告

覆盖企业工商信息、经营信息、资产信息、营销信息、年检年报等企业详情报告

快速了解企业背景，清晰掌握业务痛点，更好的组织话术，更有针对性地销售，轻松成单

如果你也对企业大数据获客这方面比较感兴趣，可以私信多多探讨！

国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是，在初创公司当中探码科技是一匹黑马，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术，曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力，也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

国内大数据主力阵营

　　1、阿里巴巴 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

　　2、华为华为云服务 整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

　　3、百度 百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

　　4、浪潮 浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

　　5、腾讯 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

6、 探码科技 探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

7、中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。

　　8、神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

　　9、中科曙光 中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。

　　10、华胜天成 胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。

　　11、神州数码“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。

　　12、用友用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友BQ、用友AE等产品。

　　13、东软东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。

　　14、金蝶金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。

　　15、宝德宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。

　　16、启明星辰大数据时代的IP治理和审计，启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。

　　17、拓尔思 通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。

　　18、荣之联 零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。

　　19、中科金财 作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。

　　20、美亚柏科 专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。

　　21、赛思信安 国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统，适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。

　　22、华宇软件 作为大数据、食品安全、法务软件等相关热门行业软件，同时也是公安领域大数据的上市公司。

　　23、天玑科技 天玑科技的数据中心运维管理服务，为大数据的分析能力提供了强大的后台支撑和保障。

　　24、东方国信 东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案，收购北科亿力和科瑞明，有效拓展了工业和金融大数据领域。

　　25、华三 华三全融合虚拟化网络技术能够极大简化网络结构，减轻网络管理和维护量，为企业数据中心大规模建设提供最强有力的技术支持。

　　26、海康威视 海康威视基于英特尔Hadoop发行版，并融合可以灵活按需调配IT资源对应用和服务进行支持的开放架构云计算技术，打造出了视频智能云计算方案。

　　27、高德 高德与阿里将在地图搜索、产品商业化、数据共享、云计算等领域展开合作，特别是在数据共享方面，高德和阿里巴巴将共建一个大数据服务体系，

　　28、四维图新 作为提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商，现在已尝试使用大数据为政府部门提供决策。

　　29、海捷科技 专注于商业智能领域（BI）、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面，为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。

　　30、北京信合运通 信合运通专注于为运营商和行业客户提供基于大数据的深度分析和挖掘技术、渠道支撑服务及行业解决方案。

　　31、海云数据 专注于从事数据可视化，可为客户提供数据可视化的创意设计、制作和软硬件集成系统服务。

　　32、九次方金融数据 在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断，持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。

　　33、永洪科技永洪BI通过完全自主知识产权的数据集市产品(Z-Data Mart)支持大数据，Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利，涵盖了分布式存储和计算、分布式传输和实时通信等关键领域。

　　34、集奥聚合 作为大数据服务提供商，其DataQuate解决方案主要用于解决运营商大数据的接入、挖掘及应用，为运营商大数据的价值转化提供端到端服务。

　　35、华院数云 以数据挖掘为核心、以商业智能和精准营销为主线、以SAAS云平台为主要服务模式，目前专注于电商领域，为客户提供行业领先的数据分析和精准营销平台服务。

　　36、杭州诚道科技 致力于为浙江、全国公安交通管理行业提供一流的信息化服务、产品和方案解决能力，其借助英特尔Hadoop分发版，已解决了大数据的采集和处理问题。

　　37、勒卡斯 勒卡斯是致力于为客户提供全方位直复营销解决方案和服务的大数据公司，主要有潜客沟通、会员管理、CRM软件定制及客户市场调研四大业务。

　　38、北京阿尔泰科技 专业数据采集系统的制造商。

　　39、智拓通 达主要做中国主流社交平台的“大数据”分析，通过整合各大社交平台的用户数据、行为数据和 UGC 内容，为企业和个人用户提供定制化服务。

　　40、国双科技数据中心 拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台，可提供不同深度的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析需求。

　　41、时云医疗科技 今日发布了医疗领域的大数据“未病”预警云服务“康诺云”，有针对个人健康管理而设计的云律血压节律仪、云悦体质分析仪和云动智能健康监测腕表3款智能硬件。

　　42、百分点 主要为电子商务企业提供站内流量转化和商业智能分析的整体优化解决方案，旗下有推荐引擎技术平台以及跨网站消费偏好平台。产品主要有BRE和BAE。

　　43、精硕科技AdMaster 是国内少有的第三方数字营销监测和调研机构，专注于为广告主提供全流程的网络广告效果监测、分析评估、媒介优化咨询和技术解决方案等服务。

探码科技成都的一家大数据公司，主要依托大数据技术核心，致力于大数据产业生态链的构建；致力于海量数据的资产化运营；致力于大数据应用，模型算法，数据分析，机器学习的理论研究。

就东湖大数据（微信号：chinadatatrading）了解的情况，分享一下全国各地大数据交易中心（所）名单（据不完全统计）：

1、贵阳大数据交易所

简 介：该交易所是经贵州省政府批准成立的全国第一家以大数据命名的交易所。四中心分别布局在北京、上海、深圳和成都。

2、贵阳现代农业大数据交易中心

简介：国内首个现代农业大数据交易中心，该交易中心汇聚国内的农业交易、生产数据及农产品购买、物流、质量、产量等数百种关联性数据，形成农业大数据聚合机制，再通过数据汇聚和数据挖掘来引导农业生产和销售的信息化升级，推动农业生产的信息化和标准化。

3、武汉东湖大数据交易中心

简 介：该交易中心是经湖北省武汉市政府批准成立的中国首家以“东湖”命名的大数据交易中心，亦是华中地区第一家大数据交易机构。

4、武汉长江大数据交易所

简 介：该交易所是通过数据交易平台，为数据买卖双方提供数据交易、支付和结算的综合性解决方案。

5、华东江苏大数据交易中心

简 介：该交易中心以省市合作的盐城大数据产业园为起点，正在成为数据资源的聚集地，是华东地区首家领先的大数据资产运营中心和技术服务机构。

6、湖北华中大数据交易所

简 介：该交易所是中国乃至全球首个全网系大数据交易平台，是国内首个独立同时支持个人和机构用户的综合实时在线交易系统，旨在促进数据流通、公正、有公信力、创新型的第三方数据交易平台。

7、杭州钱塘大数据交易中心

简 介：该交易中心以“数据即资产，数据即服务”为出发点和落脚点，以电子交易为主要形式，搭建高效、便捷、开放的大数据资源集成机制、交易机制和服务机制。

8、上海数据交易中心

9、河北大数据交易中心

10、哈尔滨数据交易中心

11、西咸新区大数据交易所

12、徐州大数据交易所

欢迎大家再补充！

帆软啊，还用说？我用他们家 FineReport和FineBI大半年了，易上手又好用，高效不说做出的可视化成品很是让人眼前一亮，

我先放几个成品：

就问你酷炫不？大数据公司要做这样的产品才叫大数据公司！

话不多说，它家网址，自行探索

FineReport：

https://www.finereport.com/?utm_source=media&utm_medium=zhihu

FineBI：

帆软：

帆软 - 上BI选帆软，专注BI十五年

你好！

“大数据”近几年来蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。

国内大数据公司分为两类：

一、现在已经有获取大数据能力的公司

如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头，以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业。他们涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化和数据安全等领域。

二、初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展，其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。

越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性。所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

关于大数据的公司，大家老生常谈的那几家，今天带大家好好梳理一下。放眼全球，大数据的公司在第四次工业革命的浪潮中如雨后春笋般涌现。

国外的老牌厂商

先将视野放置全球，看看国外的老牌大数据厂商有哪些？

1、IBM

IBM的具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等，在IBM围绕大数据开发出的产品中，DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用可谓最为知名。IBM同时也为Hadoop开源数据分析平台提供支持。

2、惠普

惠普为大家熟知的还是他提供与之相关的硬件、软件以及服务，但是他的Vertica分析平台也是相当知名的。

3、Teradata

Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。

4、甲骨文

尽管在大家眼中，甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。其甲骨文大数据设备将英特尔服务器、Cloudera Hadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。

5、SAP

SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其HANA内存内数据库。它是ERP解决方案的先驱，可以为各种行业、不同规模的企业提供全面的解决方案。

6、EMC

EMC（易安信）为一家美国信息存储资讯科技公司，主要业务为信息存储及管理产品、服务和解决方案，2015年被戴尔收购。

7、Amazon

Amazon向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与Amazon Web Services顺利协作的Redshift规模化并行数据仓库方案。

8、微软

微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工具。微软的SQL Server数据库也颇具知名度，Power BI是旗下的一款商业智能产品。

9、谷歌

谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery一款基于云的大数据分析平台。2017年3月初，谷歌宣布将推出可视化数据分析工具Data Studio，它与谷歌的很多产品进行了整合，其推出Data Studio的目的是与微软Power BI进行竞争。

10、VMware

VMware是全球云基础架构和移动商务解决方案厂商，提供基于VMware的解决方案，它在虚拟化和云计算基础架构领域处于全球领先地位，所提供的经客户验证的解决方案可通过降低复杂性以及更灵活、敏捷地交付服务来提高IT效率。

国内厂商正值壮年

国内的大数据厂商经过一二十年的发展正值壮年，“中国大数据企业50强”就是一个很好的彰显，亿信华辰有幸荣登。另外，一个行业的蓬勃发展离不开业内伙伴的共同努力，在此为大家挑选其中几家进行介绍，篇幅有限不一一介绍。

1、 亿信华辰

作为国内第一家BI厂商，亿信华辰赖以起家的拳头产品——亿信BI(原名BI@Report)，自06年诞生伊始便凭借着最具创新性以及易用性等特性，遥遥领先于同时代其他产品。经过多年的打磨和迭代，目前已华丽变身为一站式数据分析平台--亿信ABI，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。

亿信华辰历经15年的打磨，积累了7500+企业数字化转型经验，尤其是在一些行业头部企业中，打造了众多最佳实践。

2、 华为

华为是全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。

在华为IMOC平台（神农统一运维平台）中，承担「可视化」这一重要角色的正是亿信ABI。

3、 浪潮

浪潮集团，是中国本土顶尖的大型IT企业之一，中国领先的云计算、大数据服务商 。业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大产业群组，为全球120多个国家和地区提供IT产品和服务， 正向云计算、大数据、智慧城市运营服务商转型，打造“云+数+AI”新型互联网企业。

4、 软通智慧

软通智慧是中国领先的城市数据智能服务提供商，秉承“数据赋能城市治理，场景释放数据价值”的理念，以“数据智能+信创”双轮驱动城市数字化转型，致力于利用城市海量数据的管理与智能分析服务，释放数据在场景应用中的价值，全面提升城市治理现代化水平。

关于亿信华辰

亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商，一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案，帮助企业实现数据驱动、数据智能，已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验，为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。

欢迎关注公众号：亿信华辰Pro
－让数据驱动进步－

国内大数据公司首选星环科技！

星环科技作为国内企业级大数据基础软件开发商，以引领行业技术发展和助力各行各业数字化转型为使命，经过多年自主研发，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力企业实现数字化转型。
2016年公司成为中国首个进入Gartner数据仓库及数据管理解决方案魔力象限的厂商，且被评为最具前瞻性的远见者；2017年被IDC评为中国大数据市场领导者；2018年星环科技成为12年来全球首个完成TPC-DS测试并通过官方审计的数据库厂商；2020年再次被IDC被评为中国大数据管理平台领导者。

星环科技为企业用户提供数据全生命周期产品

星环科技自成立以来，以技术研发为核心，不断推动业务持续发展。深耕数据基础软件领域，形成了突出的科技创新实力，实现了多项业界突破。

Transwarp Data Hub ‒ 星环大数据基础平台

Transwarp Data Hub（TDH) 是星环科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台。凭借星环科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力，TDH帮助企业加速数字化转型，更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据，大幅降低综合成本。基于星环大数据基础平台构建核心商业系统，是企业实现一站式数字化转型、加速业务创新的致胜关键。

Transwarp Data Hub Community Edition 星环大数据基础平台社区版

TDH社区版是星环科技基于业内十分受欢迎的大数据基础平台TDH (Transwarp Data Hub) 打造，极大程度地降低了用户接触使用大数据技术的使用门槛以及使用成本，致力于为企业用户、高校师生、科研机构以及其他专业开发人员提供更轻量、更简单、更易用的数据分析开发环境。

Transwarp ArgoDB - 星环分布式分析型数据库

Transwarp ArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库，能 够一站式替代Hadoop+MPP混合架构，提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、湖仓集一体、联邦计算等各种需求。

Transwarp KunDB - 星环分布式交易型数据库

Transwarp KunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的分布式交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，并且具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性。 KunDB主要面向高并发、低延迟、大数据量的交易型业务场景。除此之外，也可以支持传统的企业生产、经营和管理业务，在技术上能够提供更好的可运维性、数据一致性和可靠性保证，满足自主可控的数据系统建设的需求。

Transwarp StellarDB - 星环分布式图数据库

Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容 openCypher，并具备海量数据 3D 图展示能力，可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。

Transwarp Sophon - 星环智能分析工具

Sophon是一款包含数据分析与机器学习建模的一系列智能分析工具软件，如Sophon Edge边缘计算平台、 Sophon Base数据科学平台、Sophon KG知识图谱平台，能够一体化地完成从数据集成、模型构建、知识推理 辅助决策，支撑业务的数据分析、探索、服务流程，从而可以帮助开发者将智能化落地到企业应用中，帮助企业进行以数据驱动为核心的开发、运营和产业升级。

Transwarp Sophon Community Edition 星环企业级一站式数据科学平台社区版

Sophon Community Edition 一站式平台社区版是为个人开发爱好者、科研机构以及高校师生提供一款免费便捷、轻量化的数据智能分析工具及机器学习建模环境，有效降低数据智能分析应用的使用门槛和部署安装成本 Sophon CE支持用户通过数据连接获取训练数据集，并应用近200种内置分布式算子建立可视化模型训练流程，对模型效果进行多维度指标评估后，可将模型文件导出到本地。同时，也可使用多场景模型实验模板，快速构建特定算法应用的解决方案。

Transwarp Data Studio - 星环科技大数据开发工具

Transwarp Data Studio ( 简称TDS ) 是星环科技自研的一站式大数据开发工具，提供数据集成、存储、治 理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台（简称TDH）业界创新的多模态的大数据处理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率，更高效地实现数据资产化和数据业务化。

Transwarp Data Cloud - 星环数据云平台

星环科技数据云平台 Transwarp Data Cloud （简称TDC）是采用云原生技术，融合星环科技全系产品打 造的统一 PaaS平台，TDC以数据为中心，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等场景，实现了数据、模型和应用的全生命周期管理，助力企业构建数字化平台。星环科技早在2018年发布数据云平台 TDC1.0版本，是国内较早推出数据云产品和解决方案的企业。截至目前TDC已经为政府、银行、基金、能源等多个行业提供完整的数字化建设解决方案。

Defensor - 数据安全管理平台

Transwarp Defensor 是星环科技自主研发的数据安全管理平台，结合星环大数据平台的安全能力，可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护体系。Defensor能够帮助企业对敏感数据进行分类分级，并在此基础上，监控敏感数据的使用，能对违规操作，异常行为进行识别与告警；针对个人信息数据，Defensor提供了个人信息去标识化、数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护，防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。

星环科技提供一站式大数据解决方案

数据中台解决方案

星环数据中台聚合跨域数据，对数据进行清洗、转换、整合，实现数据标准化、集成化、标签化，沉淀共性数据服务能力，以快速响应业务需求，支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营，创造业务价值。

数据治理解决方案

星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案，涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面，同时，还为企业提供数据管理成熟度评估（DCMM）指导，在数据战略，数据治理，数据标准、数据架构、数据安全，数据质量，数据应用，数据生存周期八大项数据管理能力方面结合企业实际需求，帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

湖仓一体解决方案

星环科技湖仓一体解决方案以多模型数据平台技术为依托，打破传统Hadoop+MPP混合部署模式，实现湖仓技术架构统一。解决方案总体分为四层架构统一资源管理层：提供基于云原生技术的容器化操作系统TCOS，向下可兼容信创自主可控硬件生态，向上提供统一的资源调度框架；统一存储管理层：星环分布式数据管理系统TDDMS,为不同存储引擎提供公共的存储管理服务，目前接入了9款存储引擎，支持10种数据模型的存储；统一计算引擎层：星环分布式计算引擎Transwarp Nucleon根据不同的存储引擎自动匹配高性能算法，同时支持跨模态数据的融合分析；统一数据操作层：提供标准的SQL语法支持，实现统一接口处理不同的业务和不同数据模型。

数字化创新平台解决方案

星环数字化创新平台是一款通用的人工智能+数据可视化平台，帮助企业级用户快速实现人工智能、数据分析应用的落地。通过该平台的建立，打通大数据、人工智能、可视化报表工具的全工具链，业务分析师、数据分析师可以通过自动建模以及内置的行业模板轻松构建对应的各类数据分析模型，从而更便捷地发现数据价值。

城市超脑解决方案
星环科技城市超脑提供一个驱动城市自我运转的强大智能引擎，通过从城市运行产生的数据海洋中提取、优化出有价值的信息，实时地掌控整个城市的状态与症候，利用一切可支配资源，实现城市的自我感知、自我决策与自我修复。

Pierce金融风控解决方案

作为星环科技旗下专注于金融风控应用解决方案的产品及服务条线，Pierce依托星环科技大数据与人工智能核心平台、资深业务专家与风控技术团队、泛行业1000+用户多源大数据案例的数据理解、以及泛金融行业应用案例，结合自主研发的多源异构金融知识图谱，为金融行业客户提供端到端一站式数智化风控解决方案。

TransQuant智能量化投研解决方案

星环TransQuant产品基于星环自主研发分布式计算框架开发，打通海量多模态量化投研到实时超高频交易的瓶颈，支持价量时序量化：TB-PB级海量数据因子研究、Tick级高精度回测和模拟分析、深度学习研究+实盘框架、GPU分布式衍生品定价等功能；支持多模态数据量化：基本面量化、知识图谱、舆情、卫星的事件驱动数据量化投研等功能。是一款面向企业级资管级量化投研产品，具有极速、稳定、高可用特征的智能量化投研一体化平台。针对当前智能量化投资行业数据量级大、多模数据融合分析、高性能实时计算等需求痛点，星环科技基于TransQuant平台提供了一站式智能量化投研解决方案，打破了原有金融机构需要分别搭建多种数据库，中间件机器学习框架和实盘接口等来辅助量化投研开发工作，针对性解决了量化投研从价量化投研、另类量化投研、基本面量化投研、多模型数据量化投研等问题。并且一站式解决了量化投研到实盘交易低成本切换的“最后一公里”。

1000+用户信任和选择星环科技

政府行业
上海市大数据中心--基于TDC建设大数据资源平台，实现一站式政务服务
上海市数据资源平台以星环数据云平台TDC为基础，汇集上海74家委、办、局及公管机构、16个区政务数据，支撑“一网通办”、“随申办”等便民服务，提供数据承载、共享交换管理、三清单和目录管理、数据质量管控、数据安全保障数据服务等六大能力，让企业和群众能够线上、线下办理业务，避免多次跑腿、重复办理等问题。

某政务中心--KunDB助力政务办公系统替换Oracle
某省政务系统使用星环分布式交易型数据库KunDB替代Oracle一体机，解决了数十个系统访问数据库导致的性能不足问题，并发事务处理和分析处理能力均有5-10倍提升，帮助客户节省软硬件成本50%，并且对接了新的互联网业务，满足复杂分析的需求。

南京某区人民政府 --Sophon Edge助力城市环境保护精细化管理
南京市某区政府采用星环边缘计算平台Sophon Edge，通过部署智能识别一体机，接入监控摄像头，根据不同的监控视角，动态绘制违法检测区域，结合倾倒动作识别模型，可精准识别目标区域内的人体违法行为，快速监测识别污水乱倒违法行为，快速取证为执法提供依据，减少城市管理的人力投入，让城市更美！

金融行业
某金融交易所--KunDB+ArgoDB满足实时混合业务复杂需求
基于星环KunDB+ArgoDB的统一数据库解决方案，某金融交易所实现了实时高并发交易和查询分析的混合业务复杂需求。核心系统交易业务迁移至KunDB，批处理业务迁移至ArgoDB，TPS最高支持到8万。KunDB与ArgoDB之间的数据同步延迟在5s以内，每秒最高支持50万条记录同步。

郑州商品交易所--基于Sophon及Slipstream实现AI模型实时风控
郑州商品交易所利用星环数据科学平台Sophon Base和实时流计算引擎Slipstream，搭建了深度神经网络模型，并在风控措施辅助决策、交易异常行为识别以及套期保值额度审批三大场景中应用，业务响应效率大幅提高，更精准地识别不同客户的风险，及时发现异常交易，实现了套期保值审批额度报表的自动生成。

新网银行--基于TDH建设大数据平台数据挖掘体系
新网银行基于星环大数据基础平台TDH，建设大数据平台数据挖掘体系，支撑瞬息万变的高频交易场景，提高了交易行为监控智能化程度，业务响应效率大幅提高，其中，营销场景触达千万级；有效阻断风险欺诈攻击160万次；99.6%信贷业务实现机器审批客户，日批核贷款峰值33万笔。

某银行-基于Sophon构建反欺诈系统
某银行采用星环智能分析工具Sophon搭建实时性、自动化、智能化为一体的反欺诈管理体系，通过融合专家业务规则、机器学习、图算法等模型，实现了全集团业务的反欺诈管理系统。构建风险事件关系图谱，实现银行境内机构各主要渠道关键业务场景的反欺诈监测、识别和处理的能力。支持多法人实体，满足银行境外机构实时反欺诈检测的新增扩展需求。

某股份制银行-基于TDH构建新一代数仓
某股份制银行基于星环大数据基础平台TDH，采用x86服务器建立新一代逻辑数仓，满足处理能力的横向扩展，统筹规划实现各路数据的统一存储，解决数据分散的问题。利用分布式技术，满足高并发、低延时应用需求，实现对各类半/非结构化数据的存储与处理。同时，通过机器学习技术挖掘潜在的数据价值。大数据逻辑数仓总体硬件投入仅为原来的10%，批处理时间从4~5小时降到10分钟以内。

某省农信--基于TDH构建OLAP引擎
某省农信针对已有的指标将其固化成报表形式，采用星环大数据基础平台 TDH构建OLAP引擎，代替IBM DB2，对每日新增数据预加工，实现海量数据的低代价存储及高并发低延时响应，使得分析人员能够以自助拖拉拽方式进行业务分析与探索，并实现快速响应。固定报表的查询效率稳定在300ms左右，自助分析场景查询效率稳定在0.5~6s左右。

交通行业
中国邮政集团--构建“五域四统一”大数据资源平台
中国邮政集团基于星环大数据基础平台TDH构建拥有五个服务逻辑集群域、四个统一管理的大数据平台，提供统一的数据管理、服务管理、安全管控和运维管理成功替代原有Teradata和Oracle 的混合架构，并有效支撑更多业务场景。上线后支撑单日数十万次点击量，海量混合高并发复杂查询秒级响应，平台软硬件成本仅为 Teradata的1/10，且提供近10倍的综合性能提升。

某物流公司--基于Inceptor的数仓节省了90%成本
某物流公司基于星环关系型分析引擎Inceptor建设数据仓库，成功替换了原有数仓。由于Inceptor支持Teradata方言，让存量上千张表、10多万行SQL快速的平滑迁移。新型架构具备更佳的弹性扩展能力，在节省了90%成本的同时，比原数据仓库具备更好的批处理能力。

某航空公司--基于Inceptor+Slipstream打造全新业务系统
某航空公司基于星环关系型分析引擎Inceptor进行信息统计，同时使用实时流计算引擎Slipstream进行线上日志的实时解析比对及处理，打造全新业务系统，成功替换了原CDH系统，实现快速批处理业务，提供稳定高效的批处理性能以及高并发且支持全文索引下的毫秒级查询满足了实时处理场景的需求，降低系统的运维成本。

制造业行业
沙钢集团--工业互联网平台优化生产工艺流程
沙钢集团通过星环边缘计算平台Sophon Edge，对接炉炼钢的生产过程数据，通过数据预处理、特征工程，尝试不同建模方案，最终找出了吹炼过程中供氧和造渣操作之间最佳的协调方式，解决客户吹炼过程中的实际问题，提高出钢终点温度和碳含量的命中率，钢水的质量比人工经验生产提高33%，实现了现场工艺执行情况的实时监控和告警。

运营商行业
某运营商--基于TDC的容器化大数据能力开放平台建设
星环科技综合利用大数据、云计算、机器学习、深度学习等技术，采用云计算模式进行设计，从IaaS、PaaS、SaaS以及云平台运维等四个方面帮助某运营商建立基于容器云的大数据能力开放平台，整体资源利用率提升60%，大数据服务交付时间由一周缩减至2小时，开放大数据能力4大类，20余种，数据产品1000余个。

能源行业
中石化某省分公司--基于Slipstream建设分析预警系统
中石化某省分公司利用星环实时流计算引擎Slipstream实时地实现傅里叶转换，实时地与历史数据进行比对分析，并结合星环数据科学平台Discover与Sophon进行流式的数据挖掘。同时，结合历史数据，实现故障预测、预警分析及数据汇总。

中石油某省分公司--基于Inceptor打造新一代数据仓库
中石油某省分公司基于星环关系型分析引擎Inceptor，建设集成多数据源的数据仓库；使用Hyperbase+Scope全文索引、全局索引和二级索引，实现海量任意字段数据快速检索和统计关联分析；通过实时流计算引擎，实现车辆加油支付信息实时入库及车辆交易记录匹配关联；使用Sophon Discover的分布式数据挖掘算法实现基于R语言的大数据客户画像构建。

某能源集团--基于TDS构建全国加油站销售体系
某能源集团基于TDS构建了全国的加油站销售指标体系，为零售、批发、物流、财务等专业线提供高价值的数据服务，覆盖省公司、分公司加油站、油库等各个层级。指标体系在物流调配、消费券发放、智慧加油站、内部经营管理等活动中广泛应用，有效提升了经营效率，加速油气销售业务的数字化。

医疗行业
三甲医院--多模型临床数据中心
基于星环科技核心产品TDH、ArgoDB、KunDB搭建的多模型临床数据中心，可轻松应对临床数据中心影像数据、病历数据、科研数据等数据种类丰富且体量庞大的问题，为分析人员提供跨多种模型、灵活的报表自助分析服务，在数据条数达亿级别的全场景数据查询下，支持在1000并发下1秒内返回结果，并已获得10+三甲医院的认可，加速实现医疗行业数字化转型。

农业行业
新疆生产建设兵团--棉花生产农业大数据平台
基于星环大数据平台TDH和智能分析工具Sophon构建的国内首个覆盖棉花生产全产业链的农业大数据平台，提供棉花生产农业大数据综合管理与共享、遥感监测、智能决策、质量追溯与预警等服务，助力新疆棉花机械采摘率提升至69.83%，实现新疆棉花生产高度机械化，为全疆棉花的优质高效生产提供科学指导。

零售行业
某汽车品牌--基于隐私计算的智能营销联合解决方案
在隐私保护监管日趋严格的当下，星环科技数据要素流通平台Transwarp Navier联合第三方支付机构，基于隐私计算技术帮助某汽车品牌的亿级年线索数据与支付机构数据融合。在确保双方数据隐私安全不泄露的情况下，进行了联邦学习建模，为车企安全引入多方数据，丰富用户特征维度提供了技术平台，帮助企业摆脱传统营销模式的高成本束缚，实现了对用户意向的精准触达，曝光完成102.9%，点击完成113.9%，点击率高达1.5%，显著提高营销效果。

目前来说也就是各路大公司，比如BAT，头条，华为，京东，美团，滴滴等。

大数据的本质就是一句话，以海量数据（比如上亿）驱动业务。业务线海量数据都没有，何来大数据？

底下各个小公司就不要误人子弟说自己做大数据了。你们做的，那叫商业智能，简称BI。有些创业公司是做数据库或者大数据平台开发造轮子的，并不是“大数据公司。”这种公司有些是不错的。不过类似于做满汉全席里面一些原料比如鱼翅的加工的，和吃满汉全席的那能一样吗？

小公司涉及大数据只有一个可能，就是随着云计算技术的普及，某些小公司可以在一些细分行业，结合domain knowledge，做大数据分析，大数据开发。

大数据这种说法起源于互联网时代，而且这些大数据公司大都是第三方平台，比如电商行业就是构建用户和商家的交易数据服务平台。当然有些大数据公司是以软件公司发家，转而细化自身的数据平台从而转型的。

所以，按照这种分发我觉得可以分为两大类吧。其一是有大数据核心技术能力的互联网平台公司；其二是通过数据挖掘、数据买卖、数据可视化等完全专门提供数据服务的公司。

简单来说，前者就是依靠数据相关技术发展的互联网公司，例如搜索引擎的百度、谷歌，电商的阿里巴巴，通信软件的华为、中兴等等。因为拥有了庞大的用户群体的数据，从而开发了与其业务相关的数据服务平台，如阿里云、阿里数据等等。

后者就是专门性的数据服务平台，他们的本质任务就是提供各行业不同领域的有效数据，进行数据挖掘、整合分析、数据买卖、数据可视化等等，完全是通过数据的交易来维持公司的运营，这类公司也有可能是前者的一个部门、一个业务、一个子公司等。

下面是一些具体的例子

一、依靠数据技术的互联网公司

百度类搜索引擎公司

拥有强大互联网基础的领先AI公司，搜索引擎服务巨头，其大数据相关——百度指数、百度数智等平台，可以通过百度用户搜索等盘点网民对实时资讯搜索的排名升降，反映行业中各大品牌的变化趋势。行业前沿咨询数据掌握者。

阿里系电子商务平台

业务板块包括：阿里系的电子商务服务、蚂蚁金融服务、菜鸟物流服务、大数据 云计算服务、广告服务、跨境贸易服务、前六个电子商务服务以外的互联网服务。类似阿里指数、阿里云数据中台等，通过对电商用户和商家、商品数据的掌握，进而掌握消费市场大数据。

通信技术类如华为、中兴

在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。

软件起步的数据公司等

二、完全的大数据服务商

镝数聚—— https://www.dydata.io/

数据聚合平台，全领域包含12大行业的可视数据、数据报告、表格数据、数据包等数据买卖、数据可视化的服务平台。

艾媒数据—— https://www.iimedia.cn/

移动互联网第三方数据挖掘与整合营销机构，是中国第一家专注于移动互联网、智能手机、平板电脑和电子商务等产业研究的机构。强项为广告营销、传媒等方面。

前瞻产业研究院—— https://bg.qianzhan.com/

以海量数据和专业研究为基础，依托全国统计机构和各行业协会提供的专业数据，用专业严谨的研究态度、前瞻的眼光，持续关注细分产业市场的成长和发展。在经济学金融行业比较强。

36氪—— https://36kr.com/academe

根据行业发展、资本热度、政策导向等定期输出高质量研究报告，研究方向覆盖多个领域。强项在于科技类和新经济类。

头豹—— https://www.leadleo.com/

这类数据服务平台有很多就不每个单独列举了，下面是一些链接：

中研网 https://www. chinairn.com/data/

亿欧 https://www. iyiou.com/

易观 https:// qianfan.analysys.cn/ref ine/view/analyseList/analyseList.html

Quest Mobile https://www. questmobile.com.cn/rese arch/report-new

鲸准 https://www. jingdata.com/report

移动观象台 http:// mi.talkingdata.com/repo rts.html?category=all

参照系 https://www. canzhaoxi.com.cn/

希望有帮助~点个赞同支持一下吧！

50个国内知名大数据公司，200个国内大数据公司整理，看看你都知道吗？

大数据公司主要分为两类：

一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；

另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。

1. 阿里云计算有限公司
2. 北京捷泰天域信息技术有限公司
3. 北京同方科迅技术开发有限公司
4. 费埃哲信息技术有限公司
5. 爱美乐(北京)科技发展有限公司
6. 北京捷通华声语音技术有限公司
7. 北京文通科技有限公司
8. 福建网龙计算机网络信息技术有限公司
9. 安徽华米信息科技有限公司
10. 北京金山云网络技术有限公司
11. 北京先进数通信息技术有限公司
12. 广东乐心医疗电子股份有限公司
13. Bi168 大数据社区
14. 北京金信网银金融信息服务有限公司
15. 北京小桔科技有限公司
16. 广州邦富软件有限公司
17. 北大千方科技有限公司
18. 北京康康盛世信息技术有限公司
19. 北京医渡云科技有限公司
20. 国际商业机器公司
21. 北京傲飞商智软件有限公司
22. 北京旷视科技有限公司
23. 北京壹德万方医疗器械有限公司
24. 国信优易数据有限公司
25. 北京百度网讯科技有限公司
26. 北京蓝海讯通科技有限公司
27. 北京易观智库网络科技有限公司
28. 汉柏科技有限公司
29. 北京百分点信息科技有限公司
30. 北京乐融多源信息技术有限公司
31. 北京易华录信息技术股份有限公司
32. 汉王科技股份有限公司
33. 北京北森测评技术有限公司
34. 北京灵蜂纵横软件有限公司
35. 北京永洪商智科技有限公司
36. 杭州财米科技有限公司
37. 北京博睿宏远科技发展有限公司
38. 北京品友互动信息技术有限公司
39. 北京羽乐创新科技有限公司
40. 杭州单向街通信技术有限公司
41. 北京博思廷科技有限公司
42. 北京软通动力信息技术（集团）有限公司
43. 北京羽扇智信息科技有限公司
44. 杭州海康威视数字技术股份有限公司
45. 北京超图软件股份有限公司
46. 北京瑞智和康科技有限公司
47. 北京云知声信息技术有限公司
48. 杭州华三通信技术有限公司
49. 北京春雨天下软件有限公司
50. 北京睿仁医疗科技有限公司
51. 北京智慧图科技有限责任公司
52. 杭州树熊网络有限公司
53. 北京缔元信互联网数据技术有限公司
54. 北京闪银奇异科技有限公司
55. 北京中科奥森科技有限公司
56. 杭州天迈网络有限公司
57. 北京鼎泰智源科技有限公司
58. 北京数美时代科技有限公司
59. 贝维优（北京）科技有限公司
60. 杭州微飞胜科技有限公司
61. 北京福乐云检测科技有限公司
62. 北京数字冰雹信息技术有限公司
63. 缤刻普锐(北京) 科技有限责任公司
64. 杭州又拍云科技有限公司
65. 北京国双科技有限公司
66. 北京思特奇信息技术股份有限公司
67. 博雅云图(北京)科技有限公司
68. 合肥飞友网络科技有限公司
69. 北京国政通科技有限公司
70. 北京四维图新科技股份有限公司
71. CDO精英俱乐部
72. 恒拓开源信息科技有限公司
73. 北京汉邦高科数字技术股份有限公司
74. 北京太谷雨田信息科技有限责任公司
75. CNZZ网络技术服务公司
76. 红麦聚信（北京）软件技术有限公司
77. 北京瀚思安信科技有限公司
78. 北京腾云天下科技有限公司
79. 成都乐动信息技术有限公司
80. 红麦聚信(北京)软件技术有限公司
81. 北京华通人商用信息有限公司
82. 北京天诚盛业科技有限公司
83. 成都数联铭品科技有限公司
84. 红象云腾系统技术有限公司
85. 北京基调网络股份有限公司
86. 北京天空之城文化创意有限公司
87. 大易信息科技有限公司
88. 华为技术有限公司
89. 北京吉祥海云数据科技有限公司
90. 北京天融信科技股份有限公司
91. 东方国信科技股份有限公司
92. 惠普研发有限合伙公司
93. 北京集奥聚合科技有限公司
94. 北京天润基业科技发展股份有限公司
95. 东金正大生态工程股份有限公司
96. Informatica数据集成软件公司
97. 北京建飞科联科技有限公司
98. 北京天云趋势科技有限公司
99. Easy Hadoop技术社区
100. 甲骨文股份有限公司
101. 江苏农华智慧农业科技股份有限公司
102. 上海骏聿数码科技有限公司
103. 神州数码信息服务股份有限公司
104. 武汉达梦数据库有限公司
105. 金电联行(北京)信息技术有限公司
106. 上海肯耐珂萨人才服务有限公司
107. 神州泰岳软件股份有限公司
108. 武汉和讯农业信息科技有限公司
109. 九次方财富资讯(北京)有限责任公司
110. 上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司
111. 时趣互动(北京)科技有限公司
112. 西安美林数据技术股份有限公司
113. 科大讯飞股份科技有限公司
114. 上海迈外迪网络科技有限公司
115. 时云医疗科技（上海）有限公司
116. 星环信息科技（上海）有限公司
117. 肯睿(上海)软件有限公司
118. 上海七牛信息技术有限公司
119. 数据堂(北京)科技股份有限公司
120. 亚信集团股份有限公司
121. 乐约电子科技（上海）有限公司
122. 上海天旦网络科技发展有限公司
123. 思爱普软件系统有限公司
124. 艺恩世纪国际信息咨询（北京）有限公司
125. 亮风台（上海）信息科技有限公司
126. 上海万得信息技术股份有限公司
127. 思睿嘉得（北京）信息技术有限公司
128. 易图通科技(北京)有限公司
129. 量子数聚(北京)科技有限公司
130. 上海新易传媒广告有限公司
131. 苏州国云数据科技有限公司
132. 易智瑞（中国）信息技术有限公司
133. 麦知讯(北京)信息技术有限公司
134. 上海亦策软件科技有限公司
135. 苏州思必驰信息科技有限公司
136. 优优图像影音识别（中国）计算机科技有限公司
137. 美国硅图公司
138. 上海逸橙信息科技有限公司
139. 苏州图比特商业研究机构
140. 友盟同欣（北京）科技有限公司
141. 牧星人影视策划有限公司
142. 上海优事商务咨询有限公司
143. 苏州新科兰德科技有限公司
144. 云招科技（北京）有限公司
145. 南京大汉网络有限公司
146. 上海悠络客电子科技股份有限公司
147. TIBCO 软件公司
148. 云智慧（北京）科技有限公司
149. 南京双心源信息科技有限公司
150. 上海友网科技有限公司
151. 塔谱软件技术(上海)有限公司
152. 浙江华策影视股份有限公司
153. 南京烽火星空通信发展有限公司
154. 上海资信有限公司
155. 淘宝(中国)软件有限公司
156. 浙江每日互动网络科技有限公司
157. Pentaho中国
158. 尚奇浩康（北京）科技有限公司
159. 腾讯云计算(北京)有限责任公司
160. 芝麻信用管理有限公司
161. 鹏元征信有限公司
162. 深圳华大基因科技有限公司
163. 腾讯征信有限公司
164. 智慧星光信息技术有限公司
165. 普信恒业科技发展（北京）有限公司
166. 深圳前海征信中心股份有限公司
167. 天畅信息技术有限公司
168. 中诚信征信有限公司
169. 启名方科技（北京）有限公司
170. 深圳市埃微信息技术有限公司
171. 天津九安医疗电子股份有限公司
172. 中地数码科技有限公司
173. 启明辰信息技术有限公司
174. 深圳市艾曼科技有限公司
175. 天津南大通用数据技术有限公司
176. 中国电信云计算分公司
177. Splunk企业数据软件公司
178. 深圳市彩讯科技有限公司
179. 天睿公司
180. 中国民航信息集团公司
181. 赛仕软件有限公司
182. 深圳市车音网科技有限公司
183. 统计之都
184. 中科九度（北京）空间信息技术有限责任公司
185. 厦门云脉技术有限公司
186. 深圳市慧动创想科技有限公司
187. 网康科技有限公司
188. 中科软科技股份有限公司
189. 山东众志电子有限公司
190. 深圳市凯立德科技股份有限公司
191. 微策略软件有限公司
192. 中兴通讯股份有限公司
193. 上海晶赞科技发展有限公司
194. 深圳市乐思软件技术有限公司
195. 微型计算机软件公司
196. 中智诚征信有限公司
197. 上海敬众数据处理有限公司
198. 深圳市微智云科技有限公司
199. 武大吉奥信息技术有限公司
200. 珠海云麦科技有限公司

这些大数据公司的名单可以帮助更多人了解大数据市场及工作岗位，对学习大数据也会有真实案例参考价值，说到学习大数据，如果你对大数据感兴趣，可以参考北京尚学堂，获得更多IT高薪岗位，java、Python、大数据、人工智能、前端等学习视频。

大数据是比云计算还要新兴的一个术语，但是不难发现，在业内，大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机，包括IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场；另外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，如Cloudera、Clustrix等。

但纵观国内大数据服务提供商市场，大数据这一概念，对国内企业来说或许还稍显陌生，在最具影响力的前30家企业中，国内企业几乎还是一片空白，相对来说，国内大数据起步较晚，但依旧有些企业不遗余力的投入大数据这片蓝海，并且发展态势良好。

下面就来盘点下大数据领域国内的主力阵营吧！

阿里巴巴 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

华为华为云服务 整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

百度 百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

浪潮 浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

腾讯 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。

神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

中科曙光 中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。

华胜天成 胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。

神州数码“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。

用友用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友BQ、用友AE等产品。

东软东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。

金蝶金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。

宝德宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。

启明星辰大数据时代的IP治理和审计，启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。

拓尔思 通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。

荣之联 零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。

中科金财 作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。

美亚柏科 专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。

赛思信安 国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统，适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。

华宇软件 作为大数据、食品安全、法务软件等相关热门行业软件，同时也是公安领域大数据的上市公司。

天玑科技 天玑科技的数据中心运维管理服务，为大数据的分析能力提供了强大的后台支撑和保障。

东方国信 东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案，收购北科亿力和科瑞明，有效拓展了工业和金融大数据领域。

华三 华三全融合虚拟化网络技术能够极大简化网络结构，减轻网络管理和维护量，为企业数据中心大规模建设提供最强有力的技术支持。

海康威视 海康威视基于英特尔Hadoop发行版，并融合可以灵活按需调配IT资源对应用和服务进行支持的开放架构云计算技术，打造出了视频智能云计算方案。

高德 高德与阿里将在地图搜索、产品商业化、数据共享、云计算等领域展开合作，特别是在数据共享方面，高德和阿里巴巴将共建一个大数据服务体系，

四维图新 作为提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商，现在已尝试使用大数据为政府部门提供决策。

海捷科技 专注于商业智能领域（BI）、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面，为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。

北京信合运通 信合运通专注于为运营商和行业客户提供基于大数据的深度分析和挖掘技术、渠道支撑服务及行业解决方案。

海云数据 专注于从事数据可视化，可为客户提供数据可视化的创意设计、制作和软硬件集成系统服务。

九次方金融数据 在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断，持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。

永洪科技永洪BI通过完全自主知识产权的数据集市产品(Z-Data Mart)支持大数据，Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利，涵盖了分布式存储和计算、分布式传输和实时通信等关键领域。

集奥聚合 作为大数据服务提供商，其DataQuate解决方案主要用于解决运营商大数据的接入、挖掘及应用，为运营商大数据的价值转化提供端到端服务。

华院数云 以数据挖掘为核心、以商业智能和精准营销为主线、以SAAS云平台为主要服务模式，目前专注于电商领域，为客户提供行业领先的数据分析和精准营销平台服务。

杭州诚道科技 致力于为浙江、全国公安交通管理行业提供一流的信息化服务、产品和方案解决能力，其借助英特尔Hadoop分发版，已解决了大数据的采集和处理问题。

勒卡斯 勒卡斯是致力于为客户提供全方位直复营销解决方案和服务的大数据公司，主要有潜客沟通、会员管理、CRM软件定制及客户市场调研四大业务。

北京阿尔泰科技 专业数据采集系统的制造商，

智拓通 达主要做中国主流社交平台的“大数据”分析，通过整合各大社交平台的用户数据、行为数据和 UGC 内容，为企业和个人用户提供定制化服务。

国双科技数据中心 拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台，可提供不同深度的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析需求。

时云医疗科技 今日发布了医疗领域的大数据“未病”预警云服务“康诺云”，有针对个人健康管理而设计的云律血压节律仪、云悦体质分析仪和云动智能健康监测腕表3款智能硬件。

百分点 主要为电子商务企业提供站内流量转化和商业智能分析的整体优化解决方案，旗下有推荐引擎技术平台以及跨网站消费偏好平台。产品主要有BRE和BAE。

精硕科技AdMaster 是国内少有的第三方数字营销监测和调研机构，专注于为广告主提供全流程的网络广告效果监测、分析评估、媒介优化咨询和技术解决方案等服务。

国内做大数据的公司依旧分为两类：

一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；

另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。

值得一提的是，在金融风控领域，第三方风控平台神州融将征信大数据、IT风控系统与自动决策这些基础设施服务一站式打通，已为上百家消费金融、电商金融、P2P、小贷、等微金融机构提供便捷的大数据风控服务。

随着数据爆炸式的增长，我们正被各种数据包围着。正确利用大数据将给人们带来极大的便利，但与此同时也给传统的数据分析带来了技术的挑战，虽然我们已经进入大数据时代，但是“大数据”技术还仍处于起步阶段，进一步地开发以完善大数据分析技术仍旧是大数据领域的热点。

在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。

随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业

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