SQL 语句

sql 查询 时间段数据?

查询每个时间段的数据。 比如07:30到07:45;07:45 到 08:00的。以此类推。 就是想统计 从07:30开始 每15分钟的数据。
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时间序列数据是一种重要的结构化数据形式,在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。时间序列可以是固定频率的,也可以是不定期的。

时间序列数据的意义取决于具体的应用场景,本节使用SQL语句,讲解日期格式数据的应用,包含返回当前时间、时间偏移、时间作差内容。

本文使用工具:MySQL 8.0、Navicat Premium
本文包含的内容:返回当前时间、时间偏移、时间作差
适用范围:使用SQL语句处理日期类型数据

一、返回当前时间

在SQL中,返回当前时间与EXCEL中有很多相似之处,比如返回年月日,当前周,当前是星期几,只要类比学习即可,select在此处用于执行运算,as后面跟一个别名。

1.1 返回当前的年月日

select current_date()

使用Navicat Premium 12数据库管理工具连接MySQL,新建查询,在查询区域写SQL语句进行数据查询。


1.2 返回当前的时间(到秒)

select current_timestamp as '当前时间';


1.3 返回日期中的年月日

SELECT date_format(current_timestamp,'%Y-%m-%d') as '日期';


这里使用date_format设置自定义格式,'%Y-%m-%d'用来返回年月日。

1.4 返回日期中的年(year)

select year('2021-06-14 20:36:04') as year;


1.5 返回日期中的月(month)

select month('2021-06-14 20:36:04') as month;


1.6 返回日期中的日(day)

select day('2021-06-14 20:36:04') as day;


1.7 返回日期中的时(hour)

select hour('2021-06-14 20:36:04') as hour;


1.8 返回日期中的分(minute)

select minute('2021-06-14 20:36:04') as minute;


1.9 返回日期中的秒(second)

select second('2021-06-14 20:36:04') as second;

二、时间偏移

2.1 返回开始月份增加month后的日期

SELECT PERIOD_ADD(202106,3) as '增加月';


月份的偏移使用PERIOD_ADD函数,后面缀加偏移的月数即可。

2.2 返回开始月份减少month后的日期

SELECT PERIOD_ADD(202106,-3) as '减少月';


2.3 返回开始日期增加days天后的日期

select ADDDATE('2021-06-14',7) as '增加7天';


天数的偏移使用ADDDATE函数,后面缀加偏移的天数即可。

2.4 返回开始日期减去days后的日期

select ADDDATE('2021-06-14',-7) as '减少7天';


2.5 返回当月第1天

select DATE_ADD(curdate(),interval -day(curdate())+1 day) as '本月第一天';


2.6 返回当年的第一天

select DATE_SUB(curdate(),interval dayofyear(now())-1 day) as '当年第一天';


2.7 返回日期在当前的周数

select WEEKOFYEAR('2021-06-14') as '当前周'


返回当前周用WEEKOFYEAR函数。

2.8 返回日期在当前的星期数

SELECT WEEKDAY("2021-06-14") as '星期';


返回当前是星期几用WEEKDAY函数,如果返回结果为0 表示当前是星期一,返回结果为1 表示当前是星期二。

三、时间作差

3.1 返回结束日期减去开始日期的天数

select datediff('2021-06-14','2021-01-01') as '间隔天数';


返回结束日期减去开始日期的结果,这里使用datediff函数,与在EXCEL中的用法一致,结束日期放前面。

select unix_timestamp('2021-06-14 21:52:12')-unix_timestamp('2021-06-14 20:33:33') as '间隔时间';


返回时间戳的间隔使用到unix_timestamp函数,作差即可。

编辑于 2021-12-21 12:30

你可以GROUP BY一個ts / 60 / 15的向下取整的值,ts是你表里的時間戳,這樣就等於每15分鐘的數據GROUP到一起了

如果每一天的同一時段要算在一起的話 可以先ts % (24 * 60 * 60) 然後再 / 60 / 15

发布于 2017-02-06 17:21