格灵深瞳CEO-赵勇：如何利用AI将海量数据转换成有意义的情报？

我看到人工智能现在这么火，感到又惊又喜，喜的是自己本人是人工智能的从业者。因为人工智能是一个已经发展了很长时间的一个学科，不仅需要很长时间去成长去成熟。我记得我2009年博士毕业去谷歌做研究，十几年前我就做人工智能，2012年我们发现深度学习这件事情会带来很大的突破，所以我2013年就回国了。我当时说我要做人工智能，当时并没有人看好我，大家想2013年你如果不是做O2O的，你不是做可穿戴技术的，投资人都不愿意见你。

人工智能的使命

今天在开始之前想强调一下人工智能有几件很重要的事情。第一件事情人工智能是一种能源，是一种能力，不是一个行业。如果说人工智能本身是一个行业的话，那么人工智能就像技术最原始的方法和加速它的硬件和芯片，那么人工智能的算法其实主要发源地到今天为止仍然来自于学术界，人工智能这个芯片就是加速和运行的平台主要来自于一些大公司。人工智能更重要的流入到不同的产业，帮助这些产业提高它的效率，这个才是人工智能的使命。格灵深瞳我们花了很大的精力，在这个方面。

科技行业未来趋势

如果你们想判断一下科技行业未来的趋势，多看好莱坞大片，可遗憾的是好莱坞大片一般头20年、30年就预测一个行业的趋势，对我们科技界来讲有点早。

那么这个事情是真的吗？什么时候发生？我们把数据分解一下，我们看到主要有三件事情第一件事情是人脸识别，第二件事情是汽车的识别与跟踪，第三件事情是把机器识别的结果根据地理信息结合起来，做一个数据融合。

人工智能领域的发展

我们先看一下人脸识别，这是一个最普通最直观的人脸识别，通过一个摄像头，当人们从这个摄像头走过的时候，尤其走近的时候，面部的图像就足以清晰到看清他长什么样子了，人工智能的算法精确度在过去三年有非常非常大的飞跃，所以现在依靠摄像头的分辨率就可以精确到在万人中寻找，如果分辨率更高的话，甚至可以在几千万人甚至近亿人库里面把这个人找到。但是我们看到现实生活中这种东西好不好用呢？

在上个月北京非常罕见下了一场雪，我们看到在大雪纷飞的时候，相机仍然可以把人脸识别出来，尽管有些人戴着帽子和口罩，你仍然可以在比较远的距离，在比较大的数据库里面对这些人进行检索。

比如我看到一个中年妇女穿着红色的衣服抱着一个小孩，你只要在数据库里面搜索中年、女性、抱着孩子，就可以把这个数据尽快展现在公安面前。

我们再来看一下车辆，今天在人工智能帮助下，已经可以把我们在路上监控摄像头的画面完全的展现出来的，不光是他们的车牌号码，他们的车型，分辨率高的话，司机也可以识别出来。今天我们可以看到在中国已经运行了四千多种车辆了。

我们把所有的原始数据变成结构化的信息，把这些信息放在一个功能很全的平台里面去，我们的用户只要通过一个网页，就可以在鼠标上挖掘他们想要的效果。你过去看电视剧看警察破案在墙上放很多图钉，放很多照片，今天很简单，警察可以用鼠标点点就可以了。

比如今天一个人绑架了，一个标准流程是一个被绑架人他可能之前就被嫌疑人跟踪过，他可以把受害人的车辆过去一个月的轨迹看一下，看看跟踪他的车，我们就可以知道他们是谁？他们的活动范围是哪里？我们可以查到这辆车有没有同行者？这样我们可以快速聚焦到这些嫌疑人生活在哪？他们把受害人藏在什么地方？以前警方要去做非常多的人力功能，今天用鼠标点一点，这个过程就可以完成。

案例分析

美剧《疑犯追踪》，它里面每天挖掘所有的社会信息，自动挖掘出来可能的犯罪倾向，然后把犯罪嫌疑人的身份证号码汇报给这个电视剧的主人公，他们可以干预这个犯罪事件。要实现这个事情，它所要求的技术又不太一样了。我简单说一下，要想实现这件事情和我们的犯罪调查又不一样了。

第一：本身这个系统可以对每个人进行自动的调查，所以这个数据挖掘有个什么特点？一个它不光对犯罪嫌疑人进行挖掘，它对每个看到的人进行挖掘。

第二：对每个人进行深度的挖掘，不光是把这个人跟车辆做比对，而是关注每一个人，这个摄像头看到一个人，他下个地方去哪里？他手机信号是什么样子？

第三：进行多模态的数据挖掘，消费记录、车辆的信息、社保的资料等等所有的信息都要汇总起来，才能够挖掘出每个人的行为，并且预测出他有哪些倾向做不做犯罪的事？在反恐行业这样的需求非常非常强烈，要实现这个目标需要巨大的预测资源，需要精确的算法，我们才可以预测出有一些危险的事情发生。这个就是我们这个行业孜孜不倦奋斗的目标。

格林深瞳的问与答

QUSETION

现在目前这种产品在整个中国这一类推广中，您认为这个推广的难度在哪里？时间会是多久？什么时候才能走到这样一个市场？

ANSWER

我们所推的对公安已经是刚需了，现在主要的瓶颈是我们自己，我们能不能把现在这样的系统尽快让它落地，我们的基础还不够，比如说带宽，比如说视频中心，以前过去都是大量的人看录像，现在公安局更需要的是稳定、可靠小型的数据中心，比如区县级的派出所数据整合起来，这个概念警方已经完全接受了。

QUSETION

摄像头的突破是硬件和软件结合在一起，这个算法是在硬件里面突破吗？按照这样的情况来看，我们历史存在的数据它的价值会不会大打折扣？

ANSWER

我们用人脸技术重新发明了相机，这个相机可以模仿我们的视网膜，我们每个人的眼睛有75%的像素聚焦到一个极小的点上。我们的眼睛和我们脑子离的很近，它是相对反馈的系统，带我们相机里面整个的视网膜，还有黄斑，还有大脑已经深度结合在一起的，它可以跟人类读书开车一样，可以快速的扫描。

我们今天收集了那么多数据，每过一个月三个月全部抹掉，来不及分析。未来我希望十几年后每个相机能够像人眼一样有非常灵敏的反应速度。

QUSETION

你觉得我们完全生活在一个不隐私的世界不可怕吗？

ANSWER

在我所在的行业每天回答这样的问题，事实上你离开你的家，离开你的房间就已经没有隐私了。前段时间美国情报局回答白宫记者的问题，一个人的记忆都没有隐私了。从犯罪的角度来讲，中国比美国好多了。在那些地方所有发生事情比媒体上报道的多，所以我们的客户是非常希望用先进技术维护国家的统一和稳定。

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