【Y数据】《三生三世十里桃花》为什么火？你真的看懂了吗？

然而，笔者不禁提问，如《三生三世》一样的IP其成功的秘诀究竟是什么？它是如何走红，又是因何而走红的？这部大IP，你真的看懂了吗？

本着严肃认真、拒做“吃瓜群众”的态度，笔者采集了互联网上大量相关的网络传播数据，结合文章本身，利用机器学习技术，试着通过大数据从以下两个方面对《三生三世》进行深度解读：

• 《三生三世》作为IP在互联网上引起的舆论传播究竟有何特征？
• 结合对《三生三世》原作小说的智能分析（提取关键词，文本情绪解析）进一步解读IP

《三生三世》舆情传播大数据分析

先让我们分别观察几份主要数据：

1、百度搜索指数

自17年1月末电视剧开播以来，《三生三世》的网络热度直线上升，在二月初达到顶峰，超过同类IP均值。之后随着各大电视台的播放结束，其热度逐渐在3月下旬开始回落。尽管如此，相信随着7月电影版与同名授权网游的问世，我们可以期待其再次在全网掀起讨论高潮。

2、微博信息地域分布

从上图可以看出微博全网关注度排名榜首的是安徽（47,254条）、广东（38,344条）和北京（22,548条）。

安徽省稳坐榜首，在《三生三世》走红后，安徽推出了一系列与该主题相关的赏桃花旅游项目，在新浪旅游等平台的支持下，得到了众多的微博转发（这波热度捆绑营销，笔者给10分）。而诸如广东、北京以及江浙等地，向来都是热门IP、娱乐热点的重点讨论区，值得一提的是，《三生三世》的首播台并非我们所熟知的芒果台，因此与其他热门IP剧相比，湖南省的微博讨论热度出人意料得低。

3、微博信息关键词

随着电视剧热播的告一段落，电影版《三生三世》的最新消息开始牵动广大粉丝的心。从现在《三生三世》的微博关键词不难发现，杨洋与刘亦菲两位电影版主演的名字出现频率显著提升。

4、话题人群定位

那究竟是群怎样的人在密切关注着《三生三世》最新动态呢？数据分析结果显示，在所有相关内容的微博博主中，超过80%位女性用户，年龄基本集中在19-34岁，属于职场女性。同时这也与之前的关键词搜索结果中“杨洋”一家独大非常吻合，可见“迷妹”的力量果然不可估量…

通过对以上数据的观察，我们似乎可以对《三生三世》的网络形态有了个初步的认识：和中国的网民结构相反，由于以刻骨铭心的爱情为基调且又有当红明星参与，比起男性，《三生三世》更吸引较年轻的职场女性。地域方面，《三生三世》则以二线城市为主，且更被偏南方的市场接受…不难发现，《三生三世》有着比较显著的网络受众特征，这极有可能和IP内容本身的定位或是明星效应有关。为了进一步探索其中的主要因素，我们再借助机器学习、人工智能的方式对原作进行解读。

《三生三世》原著小说文本分析

《三生三世十里桃花》原作是中国内地网络作家唐七公子的长篇小说。小说主要讲述青丘帝姬白浅和九重天太子夜华，三生三世爱恨纠葛的故事。于2009年首次出版，作者唐七公子。《三生三世十里桃花》在晋江文学城连载的时候便已走红，实体小说出版后销量早已超过500万册，同时在豆瓣读书频道言情类小说TOP100中排名第六位，百度搜索多达1.9亿多条结果。

我们通过语忆科技文本情绪解析算法，对小说的内容从情绪角度进行数值化评估，包括各章节的情绪起伏，人物间的情感冲突强弱，高潮的节奏安排等。通过该方法，我们可以对包括小说在内的艺术作品进行理性化、标准化的数值衡量。以下是我们尝试利用该算法对《三生三世》进行的内容分析：

一、哪些章节的情绪值较高（较低）？

通过对整本小说进行情绪解析，我们绘制了每一章节的情绪极值变化情况（情绪极值反映的是文字的情绪态度，极值越高，情绪越正面，反之则情绪越负面）。通过观察上图可得，极值最高与最低的章节分别为第一与第五章。通过回溯原文，我们验证了机器的判断结果：

第一章的内容是东海水君为儿子做满月酒，以白浅第一人称交代一部分人物背景，主要是回忆前尘往事，涉及人物为白浅的阿爹阿娘、折颜上神，整体节奏轻松愉快；第五章描写的是夜华与失去记忆已成上神的白浅相见，夜华将白浅误认为素素，白浅被错认很不高兴，情绪紧张低落。

二、哪些章节的波动起伏较大？

通过对单章节内的语句进行极值标准差计算，我们可以将单章节内容的情绪波动情况进行数值化衡量，我们选取了单章波动性最大的10个章节，结果见上图。

一般情况下，情绪波动起伏较大的内容易引起读者的阅读兴趣，代入感较强，因此通过该手法，我们能够较准确地把握小说中引人入胜的章节，而这些极有可能是潜在的高潮章节。

第二十章，白浅带着糯米团子游历人间遭调戏揩油，白浅无动于衷，夜华吃醋，夜里陪团子放花灯，俩人重归于好，夜华另做饭食讨好白浅，情绪起伏反转较为明显。

三、整本小说的正负面情绪值分布

与现有的自然语言分析技术相比，语忆解析算法的一大技术特点在于实现了对于细节情绪的感知，即在文字极性正负面判断的基础上完成了对于焦虑、兴奋、惊讶、喜爱等细节情绪的判断。在该功能的帮助下，算法可以对文本进行更深、更精的分析。如上图所示，我们以12种情绪维度对《三生三世》进行了分析，列出了各情绪的出现的比率，其中以焦虑、兴奋和惊讶为主。这说明小说在绝大多数时候或是让读者感同身受为书中的角色感到担忧；或是通过紧张刺激的剧情让其兴奋不已；再者运用反转的手段不断激发读者的联想……手段丰富，从而引发出众多不同的情绪特点。

四、章节内情绪转折分析

通过对单章节内逐字逐句的文本分析以及情绪标签的赋予，我们可以模拟出该章节内故事情绪的走向与浓度变化。每句话选择概率最大的情绪类别并以数值大小衡量情感强烈程度，正值为正面情绪，负值为负面情绪，结果如下图：

以前述的第二十章内容为例，白浅带着糯米团子游历人间遭调戏：

......
话没说完，人便不见了。
我转身问夜华：“你将人弄去哪了？”
他看了我一眼，转头望向灯火阑珊处，淡淡道：“附近一个闹鬼的树林子。”
我哑然，知己啊知己。
他看了那灯火半晌，又转回来细细打量我：“怎的被揩油也不躲一躲？”
我讪讪道：“不过被摸个一把两把么？”
他面无表情低下头来，面无表情在我嘴唇上舔了一口。
我愣了半晌。
他面无表情看我一眼：“不过是被亲个一口两口么？”
......

例句：他面无表情低下头来，面无表情在我嘴唇上舔了一口
对应情绪：惊讶
情感强烈值：-2.739

......
夜里又陪团子去放了一回河灯。
这河灯做成个莲花的模样，中间烧一小截蜡烛，是凡人放在水里祈愿的。
团子手里端放一只河灯，嘴里念念有词，从六畜兴旺说到五谷丰登，再从五谷丰登说到天下太平，终于心满意足地将灯搁进水里。
载着他这许多的愿望，小河灯竟没沉下去，原地打了个转儿，风一吹，倒也颤颤巍巍地飘走了。
夜华顺手递给我一只。
凡人祈愿是求神仙保佑，神仙祈愿又是求哪个保佑。
夜华似笑非笑道：“不过留个念想，你还真当放只灯就能事事顺心。”
他这么一说，倒也很有道理。我便讪讪接过了，踱到糯米团子旁边，一同放了。
今日过得十分圆满。
......

例句：今日过得十分圆满。
对应情绪：愉快
情感强烈值：3.352

通过实例可知，算法描绘了二人见情绪关系由正及负，再回到正面的过程，通过对比分析图，也进一步验证了该结果。利用该功能，我们能够很迅速地发现情绪变化频繁、交错紧密的“疑似精彩”章节。

五、主要人物对应情绪分析

语忆算法除了对文本进行整体分析外，还可根据选定的关键词句进行定向分析，即对于大段文本中的特殊部分，返回与该部分直接相关的情绪反馈。利用该功能，我们对《三生三世》中的特定角色进行了情感分析。

本书是女主角白浅以第一人称叙述成文的，我们挑选粉丝比较喜爱的两位跟女主有情感纠葛的人物——夜华和离镜一起来对比分析如下：

从上图我们可以看出一些细节：在部分章节，夜华和离镜各自分别的情绪值出现此消彼长的现象。比如11-15章，夜华的情绪值统计为0，离镜的情绪值有相应的变化，且白浅和离镜情绪变化趋势大致相似，可以推测这几章的出场对象是离镜，叙述内容是白浅和离镜一同的经历，我们对应到小说文本本身，叙述的正是化名为司音的白浅从初识离镜到二人相互吸引；而在其他部分，白浅的情绪波动则与夜华的波动相对一致。

值得一提的是，上述的变化规律普遍存在于后宫类的网络小说中。

六、主要角色关键词

语忆算法基于《三生三世》中人物的情绪变化与命运走向，为两大主角“白浅”与“夜华”生成了主要的关键词云（见下图）。这些标签涵盖了主要的人物纠葛、身份背景以及重要场景等等。

七、类似题材小说对比

“套路”这个词大家肯定不陌生。对于网络小说而言，同题材的作品之间往往遵循相类似的故事走向与人物的关系。同样的问题也存在于同一个大神作者的数部小说之间，例如鱼人二代老师的《很纯很暧昧》、《校花的贴身高手》以及《重生追美记》。。。

那么这样的作品讨论是否也可以利用语忆的算法进行识别呢？

为了探究该可能性，我们选取了近期被炒得沸沸扬扬的《三生三世十里桃花》与《桃花债》，比较二者在情绪表达上是否存在类似之处。

1) 二者正负面细节情绪分布

观察上图，我们可以看出二者的几种主流情绪较为吻合，分别为焦虑、兴奋、惊讶、喜爱等

2) 二者情感极值走势对比

从上图可发现，二者的情感走向存在一定的吻合度，尤其是在开篇与结尾部分，整体的情绪节奏起伏比较类似，由此可见，所谓的“抄袭指责”也并非空穴来风。

除此之外，我们还对比分析了数本同类型小说，这里由于时间关系我们就不一一展开了。然而，通过观察结果我们不难发现，《三生三世》在包括人物描写的节奏安排上，在不同角度对读者情绪的调动上（尤其以“焦虑”和“兴奋”情绪为主）以及此类小说惯用的内容设置上都“恰巧”符合以上所提到的这一套更受读者欢迎的模式，这一方面反应了优秀的同类小说的确在写作手法上“有迹可循”，同时也反映了受欢迎的IP改编肯定也是市场宣传和明星效应的共同作用。

最后，抛开《三生三世》成功的原因不谈，我们发现人工智能对文学内容的鉴赏作用是绝对值得被肯定的。未来，通过人工智能机器学习的方法所提炼出优秀文学的“写作模式”很可能会被用来制定成为一套标准，以帮助我们更高效的区分、孵化甚至产出具有市场潜力的优秀IP。

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