自学python指南！！
Python入门指南，针对没有任何经验从零开始学习的同学，不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，都可以此文作为一个参考。自学python不再迷路！！
一、学习一门语言就要先了解一门语言
1. 了解Python
Python是一种解释型, 面向对象, 动态数据类型的高级程序设计语言。Python由Guido van Rossum（荷兰） 于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python是一种解释性语言: 开发过程中没有编译这个环节, 类似于PHP和JS语言, 是脚本语言。Python是初学者的语言: Python对初级程序员而言, 是一种伟大的语言。
2. 了解Python的主要应用领域
WEB开发：Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。
桌面软件：Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件。
网络编程：网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
爬虫开发：在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
云计算开发：Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
人工智能：MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
自动化运维：Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
金融分析：金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
科学运算：Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
游戏开发：在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
3. 了解Python的优缺点
优点：简单：Python是一种代表简单主义思想的语言
易学：就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法
高层语言：当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程
可嵌入性：你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能
丰富的库：Python标准库确实很庞大。
缺点：强制缩进
运行速度相对较慢， 因为是高层语言， 打个比方：C语言1s， Java10s, Python100s, 但是运行时间都会非常快， 比如c语言0.01ms, Python1ms, 网络消耗1s, 那么c语言1.00001秒， Python1.001秒， 所以真正运行程序时相差不大；代码不能进行加密【源代码】
二、学习一门语言第一步很重要
第一步至关重要，是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持下去。
给自己定位（很重要）。从python的应用领域力找寻一个适合自己的领域未来想要发展的领域去学习，不要盲目的去学习。知道自己要学什么，学Python的目的是什么。
开始学习，超基础的Python小白入门课程，让你从了解python、安装python开始一步步精讲，到实战全课程：
Python最基础最全面的爬虫知识讲解：
编程必学，数据结构与算法基础，清华计算机博士教学：
三、学习一门语言要有好的方法
1. 主动学习
现在这个时代我们学习时最不缺的就是资源，网络上有很多可以让我们学习的资料，只要你留心观察，资料、视频等大把的资源等我们学习，而同学们往往都是看到资料后就放到收藏夹里吃灰。
2. 学会独立思考
平时我们看一些视频，听一些教程，这样的学习过程就是我们常说的被动学习，我们可以看到，学习 Python 的过程中你都是在听别人讲，或者自己看书，或是让别人演示给你。
在整个过程中，永远是别人在输出内容，而你永远是被别人灌输，没有自己独立思考的行为。一个知识想要牢牢的掌握，一定是要有自己独立思考的过程，比如与人交流讨论，把自己所学的内容讲述给别人听，用自己的语言归纳总结，写篇技术博客，甚至自己出教学视频。
3. 多动手，巩固基础
要明白一个道理“实践出真理”，往往许多初学者最大的问题就是：我看懂了，不用跟着敲肯定也没问题！如果你抱有这种心理，请务必注意，多动手！即使你感觉你会了，相信我，那只是艾宾浩斯记忆曲线在作怪。一个人刚学习时，信息输入大脑后，遗忘也就随之开始了。
4. 项目实战
想要真正的掌握Python，拥有大小实战项目开发经验是必不可少的。在懂得原理之后，自己去动手实现。在这个过程中把自己学习的知识实践运用起来，这将是你的基本功快速猛进的一段历程。
5. 规范代码
编写代码的时候，在追求快和高效的同时，也要对自己编写的代码进行规范。好的编码规范可以改善软件的可读性，可以让开发人员尽快而彻底地理解新的代码，提高团队开发的合作效率。
6. 遇到问题时，合理的利用搜索引擎
遇到问题时，首先想到的就是通过搜索引擎去解决，如果自己尽力了还是没有解决，再去请教别人。比如提问的网站，知乎、慕课网、CSDN等。
就分享到这，按照这个方法学习你的学习路线是不会错的，下一篇会具体讲解更详细的内容，关注了解更多哦！！
