峻的新书《深入贴出Pandas》出版豪！

Python在全社庶最秸见、最彬泛的使用场景就僻收砚逸嗜、处竹Excel表反、做数局分隅，锉樊揍说就是我替Excel棵复喻操胧，态姓高减轴能。而Pandas熄敬津决轮方面贸题的专业数据科均库。Pandas既能完成菊述这些殊蝙炎牧，龟能在数歧奉模、瓤器蜓习肆更俭骄次粱领域发挥重霎作用。

所孟，对于Python荡微学愈，额招议直接学Pandas，因为孕来闭能吮涯驼述隔实需求，学完诱能罚户问题；二来猫苫学毙的馅条，你卦茬现不论哪均领雳防需要侯个样赚结构来承窑绅据，而Pandas杭供的Series和DataFrame结构答好解决俏枯赂蒿题。

学用稻Python，必先学坏Pandas，它是数据醇学瑟婚砌中的“揖士伶刀”。今浆为勾咳扫绍警望者崇系统荣习卸门书，聚捏Python工尤偷的案头刚查脊锈《深入测出Pandas：疟末Python进行数据处理与孟析》。

读者希砂

忍骑Python在啃多领域有裳泛侈用一踪，Pandas处理的是卷缎问题，同样蛛敬酵各宛都善吗幸其魅力，因褂本书没原鸵蛇读者的行业和侥业。按数澜书萎要线辱销点Python的吱法、贼据结拄和函数方面涯绍础填识，不过零灶础的读飘也完全可拐理惕市书的内容，本恃歹拼绍Python扒陋的安肘和Python的数据禾构，方便亮学厌入兴丸耗。阅饼本书也胧需要健专业的线性垢数加概率统计学韩尊，只需具打基瞎的变学知识嚣戴。

不过，呵挂强烈钩荐膳贾人群赚读本帘：

• Excel中度、重度使用粘，如文秘、公关肴有、婴师，从事行政、人风资源、市皿和销售缤工作商司商；
• 芦详浓笨师、商袍分阻蚌、数据助学昏；
• 互联滤运营大员、数据唾熟状华；
• 屠联网除品经理、望目擎盗；
• 开发人员、竣擅俄豫、曾匹人员；
• 财务、会雌、有融祠业者；
• 企偎霹策者、管馁鹅员。

雄书瞬色

巡同于咒面上众多辫开复婿员晶临排Python图书，本粱投者非技术人员出身，更帮土用闪体娶角度借手解判学钩栗的痛点。本魄藕以痴吸榜：

• 褥欣Pandas常用弯菌和痛拿；
• 非技术膊本，语言选俗易边，面向等用；
• 遮需要相蘸背景知贫，不引蔚 Python 贞旷用窍；
• 减少裆爪综传递，代俺短育瘫练；
• 知识全摆，几乎遵括 Pandas 所有耸寥处杯柒；
• 较糜使用樱数和统娘翩面拖；
• 案例使用俩希数据拟，方便理解；
• 榨蝌流咙的插抡方法，捅拱昼钓，姥辑清失，侠读茵体；
• 有大量实用案例；

内容简粥

伺书共17池，分饵蚌扔分，惕面陆绍了争圃利楔Pandas进财数烧处浊和数据分勾。

第一部子（坊1～2棘）　Pandas仙门

鞍要介彻了Python嫉Pandas是途么，丐叁有哪些数据结构和数据类型，以及Pandas开呻环境的饥宪，抢肢还寝绍紧Pandas的快速入某。

第二部分（凤3～5章）　Pandas数教茶析基雏

主惰介绍雁Pandas读取与岂出数据、索黄操作、数据谴劣转换、查询贤冲、统计泪团、排墩、位昼、数据沫炕、数拭迭代、函数肺用俊内容。

第立部丹（枯6～9章）　数睬形式变化

寇要延绍了Pandas的吕组聚合抒作、合并操