你学Python为什么就这么难?过来人分析原因如下

我当初也是自学Python过来的,所以很理解这种心情,每次都认真看书了,就是记不下来,知识看不进脑子,转眼就忘,也想过放弃,但不甘心,好在还是坚持下来了。

当我学完Python后我好像也明白了我当初看不进Python的原因,主要是一下几点吧:

1 自学没人教,完全靠自己,碰到难搞定的问题没人问

2 Python学习周期比较长,需要有一定的耐心和自制力

3 缺乏系统性的学习,每天学什么都是当天才决定的

4 学习资料不完整,东拼西凑导致学习效果不理想

如果你的学习能力和自制力都很好,那上面这些问题或许小菜一碟,但是绝大多数人在学习的过程中自制力都没有这么强,我就是这样,我不能完全靠自己解决上面的学习问题。

当时在一个学长的推荐下我加入了一个Python学习交流群,跟群里的小伙伴们一起打卡学Python,遇到不懂的及时去问群里的大佬,就这样,我的Python学习效果是有显著的提高的,对我来说这种学习方式是有效的。

所以如果自学Python有困难又不做到完全靠自学的小伙伴们,建议你们加入一些学习交流群,对学习的提升还是有帮助的,众人拾柴火焰高,总比一个人在那痛苦挣扎要有效率得多,群在下方给大家分享出来了,有需要的可以自己进群免费领取。

接下来就说说我当初学习的一些经验吧,良心总结,记得一键三连哦



为啥会记不住?

当你看一个东西你没记住时,要不就是对它印象不深,要不就是没看清楚,那我们看书就不存在看不清楚这码事。那可能你就是表面看懂了,实际脑子没懂

好比一个理论知识点你看了一遍关上书后你突然脑子一懵,它说的什么来着,或者你脑子里面能够理解,但是你无法表达清楚怎么一回事

其实本质上都还是没有真正理解透彻,好比Python基础语法里面的变量赋值问题,这个知识点很多新手在初学的时候都会弄混的,我当时也费了老大的劲理解清楚,就拿变量赋值来说,Python是"弱类型"的脚本语言,一般python变量在声明时需要赋初值

在C语言中, 给变量赋值时,需要先指定数据类型,同时会开辟一块内存区域,用于存储值

而在Python中,“变量”的严格叫法是“名字(name)”,也可以理解为标签,就像每个人的姓名一样,只是标记我们的一个标签。

代码实例

还有需要注意的点是:“=”是给变量赋值,“==”是判断两个值是否相等,代码实例:

所谓记不住说白了就是功夫下的还不够深,理解还不到位,当你能够把一个知识点用自己的语言、不同的讲解方式流畅的表述给别人听时,你才算是真正的懂了。

所以看书切忌浮躁,心静下来,把手机拿远一点,一个理论记不住就多次反复的看,但也不要钻牛角尖,看了多次还是无法理解直接去问有经验的人。

不要偷懒!

不知道你们有没有这种理论清楚了,但敲代码时乱了套的情况,你要说不懂,但理论涵义又能明白,你要说懂吧,代码敲出来又一团麻。

这种大部分是缺少练习的原因,书看懂了,动手少。Python是很讲究实用性的一门编程语言,光纸上谈冰,解决不了问题,所有的理论基础都是在为后续的敲代码而服务,理论是要用到实际上来的

比如列表、队列这些语法概念都懂吧,对着代码演示视频自己也能够完完整整操作下来,但是到了Python爬虫的网页抓取实际应用中,你能综合运用队列、列表等这些理论知识点成功爬取一个网页吗?

再比如字符串

什么字符串基本特点、转义字符、字符串拼接这些涵义理解都不是难事,但实际的代码操作怎么定义和使用能不能像理论那样拎得清、整个Python基础能否综合运用自如就难说了

例子:乱序字典加密解密&Python基础知识综合应用

总之理解和动手是需要同步进行的,你要搞定的不只是理论涵义,还有它具体是怎么应用实践的,让自己的代码框架在一次次的练习操作中变得清晰简明。

不要有畏难心理,觉得敲代码是个很艰难的过程,但偏偏Python是个代码敲的越多,就越精通的东西,就跟开车一样,只要手放在装置上,不用想手脚就知道要操作什么。

所以不要偷懒怕麻烦哦,有时间就多练,想到有些新手小伙伴可能刚入门Python,了解的不多,实战训练资源这一块不太知道怎么找这些Python实战操作案例,我这里帮大家整理好了一份实战操作训练资料,各个阶段的都有,有需要的下方自提

清晰的系统学习路线

学Python最切忌的就是学习时间的战线拉的太长了,我这里的意思不是要你学的慢,太长太慢都不会有比较好的学习效果,容易导致惰性、拖延久而久之就不想学了,比如

一周学习六天,休息一天

一天学习四小时左右

学习周期1到2个月

制定一个完整的周学习计划

前期一个月的时间重点用来打基础,把理论理解透彻,敲一些简单的代码来辅助理论的加深理解

Python基础部分

开发环境搭建

Python基础语法

数据类型

字符编码

文件操作

函数

装饰器

迭代器

内置方法

常用模块等

Python进阶高级部分

面向对象开发

Socket网络编程

线程、进程

队列

IO多路模型

Mysql数据库开发等


Python扩展部分

爬虫高级

Html

CSS

Django框架基础

Django框架进阶

Flask框架学习

…………

Python需要掌握的工具

Python核心应用


以上这些基础是很有必要学好的,因为Python是一个强大的面向对象的程序设计语言,逻辑性和专业性都很强,没有扎实的理论作为实操的基础,代码框架设计出来可能就是一团糟。

敲重点啦朋友们!这些基础内容可以自己通过网站自学或者看书、报班培训都可以学习,有基础的小伙伴学起来会快一点,零基础入门学习的小白可能会觉得有点吃力,收集到的资料也是零零散散的,没有系统性。

对于基础部分的学习,我的感受还是比较深的,因为我也是从小白这么走过来的,资料这一块也没少踩坑。

所以我能体会到一份好的资料对学习的重要性,我这里也把自己收集到的一些资料分享出来了,都是全新的Python学习资料哦,有想要的进群获取,入口

总结而言,一定要带着目的性有针对性的去学,不仅节省时间,而且你会发现更容易理解,因为你是带着问题去学习的。

最后这里给大家分享一些适合新手零基础入门学习的网站和书籍吧

入门基础

《Python学习手册》

《Learn Python The Hard Way》

《Python编程:入门到实践》

《笨办法学Python》

《简明Python教程》

进阶书籍

《流畅的Python》

《Python源码剖析》

《Python进阶》

《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》

网站推荐

Python 官网

https://www.python.org

Learn Python The Hard Way(笨办法学python)

learnpythonthehardway.org


GitHub

github.com/


python3简明教程

jmjc.tech/


B站

search.bilibili.com/


可以自学的网站太多了,无法一一详细的列举出来了,大家可以对照着下面这张图自己去网上搜索,看自己喜欢哪个网站的讲课方式。


最后想说的是只有不断努力,重复练习,即使很长一段时间都感觉毫无进展,甚至似乎在退步,也不要放弃。坚持一段时间之后,你会发现有些有些当初无法理解的点它突然自己就想通了。

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