如何为大数据公司起名？
大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机，包括微软、谷歌、亚马逊和微软在内的一大批知名企业纷纷掘金这一市场。此外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，这一领域已经成为实实在在的红海。
大数据在当下有着杰出的表现：
大数据帮助城市实现智慧交通，提升紧急应急能力；
大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果；
大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为；
大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线；
大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险；
大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。
当物联网发展到达一定规模时，借助条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术可实现实时的信息采集和分析，这些数据能够支撑智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧医疗，智慧环保的理念需要，这些都所谓的智慧将是大数据的采集数据来源和服务范围。
当下计算机与互联网领域的巨头掌握着大数据领域的话语权：
IBM
IBM这个蓝色巨人现如今虽已经没有上世纪名号响亮，但是在如今企业市场的各个领域却具有无可争议的话语权，自然它也不会放过大数据这块肥肉，现在它是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。
亚马逊
对于云计算和大数据，亚马逊绝对具有先见之明，早在2009年就推出了亚马逊弹性MapReduce，亚马逊对Hadoop的需求和应用可谓了若指掌，无论是中小型企业还是大型组织。弹性MapReduce是一项能够迅速扩展的Web服务，运行在亚马逊弹性计算云和亚马逊简单存储服务上。
谷歌
谷歌一直是科技行业的领军者，近年来几乎在任何一项互联网科技项目你都能看到谷歌的身影，大数据时代谷歌自然不会错过。何况如果对其拥有的海量数据进行深入挖掘，这对于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服务的价值无可估量。BigQuery是Google推出的一项Web服务，用来在云端处理大数据。
微软
微软研究部门从2006年起就一直致力于某种非常类似于Hadoop的项目，被称为“Dryad”。今年年初，该计划通过与SQL Server和Windows Azure云的集成实现了Dryad的产品化。虽然现在微软还没有更新，但看上去Dryad似乎将成为在SQL Server平台上影响大数据爱好者的有力竞争者。
未来大数据的身影将无处不在，进入大数据行业，拥有自己的公司名称是发展的第一步。上文提到的“Google”就是一个非常成功的案例。Google是英文单词Googol按照通常的英语拼法改写而来的。Googol是一个大数的名称，是10的100次方，表示1后面跟100个“0”，它表达的数量比宇宙所有的基本粒子的数量总和还要大。这显然满足一个充满勃勃野心的创业梦想，用创建人佩奇的话说：“我们的任务就是要对世界上的信息编组。”这其实正好满足人们从网上海量信息中自由翱翔的意愿。
大数据公司起名要像谷歌一样，有着广阔的调性、深远的寓意，以及和大数据行业本身相关联的属性，这样就是一个优秀的大数据公司名了。
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