言简意赅的Python全套语法,内附详细知识点和思维导图!【强烈建议收藏!】

言简意赅的Python全套语法,内附详细知识点和思维导图!【强烈建议收藏!】

学Python你应该get到的三句话!

跟紧潮流不是随波逐流!

Python是近几年比较火热的编程语言,至于有多火热?偶尔打开微信公众号,页面下面弹出的是《Python训练营》,打开朋友圈发现有推荐学习Python的课程,打开CSDN,发现热榜第一又是Python推荐文章,不得不说Python的影响力在目前还是比较大的,这和Python社区的宣传力度有着密切的关系!

目前学习Python的人有多少呢?那些人在学习Python呢?至于这个问题,我认为没有一个准确的答案,因为每一天学习Python的人都在增加,学习Python被越来越多的人注重,所以要回答这个问题,最好的答案就是一切都在进行时!从小学开始都有人开始在教授Python编程思维,有的地区甚至将Python纳入升学考试,文科专业也在学习Python,从小学生到大学生;从非专业到专业;从喜爱到擅长,这些都足以证明Python没有错!

全民学Python的热潮早已兴起,话不多说,快去学习吧!

投靠大佬不是投机取巧!

每个人的学习都会有一个迷茫期:如何学,怎样去学,有哪些资源去学?对于一个刚开始的编程学习者来说,如果没有一个专业的老师去引导你学习,有可能学习路线会比较的曲折,对于刚开始学习Python应该找一个适合自己的路线,最好是从基础的开始慢慢的学习,有一个比较详细的规划,所以我才想写这篇文章,送给那些曾经和我一样迷茫且有梦想的Python学习者。

我始终相信一句话:请永远记住每一步走过的路都是值得的!人生没有一直的遗憾,就算是错过,你也要相信下一次的遇见更精彩!

赚取利益不是急功近利!

又让我想到了一句话:只有经济独立,才能灵魂挺拔!

学习Python能做什么?如果不能给你的生活加一个鸡腿,学生党会如此热爱它吗?如果不能给你的未来插上翅膀?职业人员会如此青睐它吗?如果不能给你的梦想披上光环?Python它能火吗?

所以说学习一定要有输出,你学的每一个东西都可以赚钱,至于如何赚取利益,就是你自己的事情呢,学完Python你可以做爬虫,你可以做数据分析,你可以做自动化办公,你还可以做很多的事情。很多人学到了一定的长度之后,他觉得很迷茫,不知道怎么去入手,这个时候你就可以去通过技术来获取money,知识转换为金钱一定是需要有一个过渡期的,这样还可以不断提升你的职业能力。

本来想要直接开篇干技术的,但是我还是写下了这三句话,希望我们的人生不只是有枯燥的代码,还应该有快乐的的人生——左手诗情画意,右手代码人生!

Python全套语法重磅来袭!

初识python之概念认知篇

首先学习Python要知道什么是Python?其实在这篇文章我已经介绍的非常详细了,大家可以点击进去阅读!

在我的认知里面我觉得,你要想学好一个东西一定要:知其然,然后知其所以然!

知己知彼,方可百战百胜,说的没有错!

初识python之软件安装篇

Pycharm

1. PYcharm专业版是功能最丰富的,与社区版相比,PYcharm专业版增加了Web开发、Python We框架、Python分析器、远程开发、支持数据库与SQL等更多高级功能。

2. PyCharm的社区版中没有Web开发、Python We框架、Python分析器、远程开发、支持数据库与SQL等这些功能。

3. 专业版的需要我们付费购买激活码才能正常使用,适合于公司项目的开发和一些正常的运作。而作为社区版的我们可以免费进行使用,这个是适用于学习者进行学术交流,和相关编程教育者使用。

anaconda

1. anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

2. anaconda具有开源,安装过程简单可以高性能的使用python和R语言,同时有免费的社区支持。

3. 我们可以去下载anaconda作为我们pycharm的编译环境,在处初学python语法的过程中我们可以完全解决这些问题。

初识python之基础语法篇

知识点思维导图

input函数

基础语法的那些坑

凡遇事则立,不预则废 注释很重要!!!

对于一个有发展的潜力的程序员或者IT工作者,注释一定是很重要的,要有自己的代码风格,但是一定要注释,作为一个初学者我们必须要养成注释代码的习惯,这样有利于我们以后的代码便于他人查看,这是一个程序员必须要养成的习惯之一。

在工作的时候也要注意,我们在做项目的时候,任何一个项目都是需要一个团队协作完成的,所以你负责的代码需要注释,要让其他人看得懂,这是非常重要的!

命名也是非常重要,规范的命名对我们的代码也是非常重要的,每一个公司都会有自己的命名规则,我们需要养成这种习惯,在以后可以快速的适应这种环境。

基础语法最重要的就是字符串的研究,下面是字符串的知识点详细的思维导图:

初识python之条件循环篇

知识点思维导图

条件语句案例

循环语句案例

break与continue

range(num)函数

条件循环那些坑

对于条件判断,最容易忽略的就是,if 和 Elif 这个语法,当我们想要执行多次判断的时候,我们需要写多次if 语句,但是我们使用if Elif else 它只能执行一次正确的结果,所以这个是我们需要好好理解的。此外对于循环,我们应该根据具体的实际场景来设置break和continue。

初识python之元组列表篇

知识点思维导图

元组

创建元组

注意元组是一个不可以修改的对象,需要大家记住这个!!!

访问元组

元组访问要对索引有深刻的认识,索引如何理解,大家看看这个案例或许就有所感觉了

1.如果对于python这个字符串,取到“p”就必须是【0】

2.如果我要取到“n”可以是【5】,也可以【-1】

3.如果我要取“py”,【0:2】or[:2]

4.如果我要取到“on”,【-2:】《这里用到了负索引》

列表

列表其实很元组创建的思想差不多,但是不一样的就是列表是:[],而元组是:()

变量.title()~首字母大写

变量.append()~添加

变量.remove()~删除

index(元素)~返回元素第一次出现的位置编号

pop([i])~返回参数位置所对应的值,并删除

变量.sort(reverse=Ture)降序排列;False为升序

更新 插入 修改 删除 都是和元组的操作一样的,列表里面可以镶嵌其他列表

初识Python之字典集合篇

知识点思维导图

创建字典

创建一个字典,我们日常开发所需要的数据类型,字典相对于还是用的比较多的,对于如何操作字典我们还是需要有一定的了解

修改字典

删除字典

字典内置函数

遍历字典

使用keys()遍历字典里面的所有值

运用sorted()来对里面的键进行排序,这里是以字母的顺序来的

使用values()遍历字典里面的所有值

集合

字典里面的那些坑

对于字典里面有一个get(x,y)。这个东西容易忘记,我们这样理解,比如当我们获取这个字典的时候,我们通过x这个键来输出它的值,但是我们在这个序列里面没有发现X这个键的时候,他就会自动创建一个X键,然后对应的把后面的值传给作为X的值,如果后者不成立,那么参数Y也就是一个无用的。

注意这里的get()方法知识获取字典里面的值,但是没有改变字典的值,如果我们想要字典里面没有这个键的话,就自动创建一个,并更新字典里面的数值,就需要用到setdefault(x,y)这个方法,它和get的解释一样,都是获取值。

初识Python之函数模块篇

知识点思维导图

定义函数


匿名函数

lambda函数在我们的平时开发当中有一定的好处和便捷,特别是在学习spark的时候,我们发现lambda的强大之处!

知识点思维导图

详细语法案例

'''继承'''
'''定义并使用子类'''
class Car():
    """汽车之家"""
    def __init__(self, manufacturer, model, year):#为实例化提供形参信息
        self.manufacturer=manufacturer
        self.model=model
        self.year=year
        self.odometer_reading=0
    def get_descriptive_name(self):#返回信息打印
        long_name=str(self.year)+" "+self.manufacturer+" "+self.model
        return long_name.title()
    def update_obometer(self, mileage):#里程增加
        if mileage>=self.odometer_reading:
            self.odometer_reading=mileage
            # print("这是一个合理的数据!",str(self.odometer_reading)+"千米!")
        else:
            print("这是一个不合理的数据!")
    def increament_odometer(self,miles):#智能加曲
        self.odometer_reading+=miles
    def read_obometer(self):#打印里程数
        print("这是一辆新车,目前仪表显示行程为" + str(self.odometer_reading) + "千米!")
class Bmw(Car):
    '''这是一个子类,基类是Car'''
    def __init__(self,manufacturer, model, year):
        super().__init__(manufacturer, model, year)#这个是一个特殊的函数,它的功能是将父类和子类连接关联起来
        # self.battery_size="6缸 3.0T"
        self.Motor=Motor()#自动创建该motor实例,虽然没有指定参数,但是下面的函数指定了
    # def motor(self):
    #     print("发动机是"+str(self.battery_size))
class Motor(Bmw):
    def __init__(self,Motor_size=60):
        self.Motor_size=Motor_size
    def describe_motor(self):
        print("这款车的发动机参数是"+str(self.Motor_size)+"6缸,3.0T涡轮增压,225KW.")
 
 
my_tesla=Bmw("宝马","535Li","2017款")
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.update_obometer(0)
my_tesla.read_obometer()
# my_tesla.motor()
print("*******************************")
my_tesla.increament_odometer(10)
my_tesla.read_obometer()
my_tesla.Motor.describe_motor()

在Python里面一切皆对象,如果把面向对象的思想融会贯通之后,在设计代码的时候应该会得心应手!

知识点思维导图

操作


至于文件的具体操作你可以点击文章,因为涉及到的太多,简单介绍就失去其他文章汇集在这里的意义了

初识Python之异常处理篇

知识点思维导图

异常处理介绍

在实际的开发中,我们经常遇到一些报错的例子,在pycharm的显示页面下,当我们看到一串串的红色的英文字母的时候,就是出现异常,这个时候如果英文好一点的童鞋,就可以按照它的提示,自己去解决。但是英文是很多的童鞋的软肋,不过你也不要担心,这个时候你就需要有一个翻译神器,我使用的是网易有道词典,不过有时候我们还是会遇到一些比较生僻的表达,所以本期文章我们就一起来看看关于Python实际开发过程中的一些常见报错和解决方法。

初识Python之正则表达篇(完结)

正则表达式是一种文本模式,包括普通字符和元字符。正则表达式虽是繁琐的,但它是强大的,而且广泛的应用在Java,c++,PHP,Python,C#等

本来说到异常处理,Python的基础语法就应该结束了,但是我觉得正则表达式在Python里面还是在其他语言里面都应用的比较广泛,所以还是作为一个比较完整的Python全套语法,我还是写下了这篇!供大家学习和参考!

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