数字化转型丨从“信息化”到“数字化”再到“智能化”
当下，数字经济高速发展，数字化转型成为当今社会每个企业、每个组织不可或缺的选项，无论什么规模的组织，都越来越依赖数字技术谋求生存和发展，在数字经济时代竞争取胜。
数字化转型是各行各业进入数据时代的必然产物，是决策层、管理层和执行层都迫切需要的情况下应运而生的。
什么是“数字化转型”？
“数字化转型”是“数字化”发展到一定阶段的产物，是构建数据基础设施、推动业务运营、支撑智能决策的一种发展模式。
数字化转型的范围通常很大，可能需要对组织的所有方面进行审查和重塑。
“数字化”起步于信息通信技术在商业中的应用，大致经历了三个阶段：信息化阶段、数字化阶段、智能化阶段。
第一阶段：信息化
信息化于上世纪90年代起步，在这个阶段，企业和组织发生了两个重要变化：第一个是内部的电子化，如财务电子化、ERP等；另一个是对外业务交易电子化，如电子邮件、网购等。
最主要的是把信息和文件从模拟格式转化为数字格式，通过数字化处理的信息可以通过网络传输处理、存储，大大便捷了对外交往，也提升了内部的管理效率；
电子政务、电子商务、电子社区成为这一阶段引领社会发展的标志；
主要解决了运营电子化、对外交往电子化后的电子记录的法律效力。
第二阶段：数字化
随着互联网的普及和应用，网络不再是少数企业的专利，这个阶段出现了两个概念——“互联网+”和“+互联网”，互联网向传统行业的渗透，传统行业主动拥抱互联网。
这个阶段组织、企业都是基于数字化运营的，数字技术在现有业务流程中的应用。对组织企业形式、企业业务生态，乃至整个社会分工、产业链带来了冲击，促进了社会资源、产业融合的重构，新业务的出现，都是这个阶段的主要表现。
实现包含但不限于：更有效地贴近客户需求，提高员工生产效率，以及提高组织和企业运营效率，也挺高了民众的办事效率，它利用了通讯与计算技术的融合来改进业务流程。
第三阶段：智能化
我们现在正在经历智能化。数字化技术广泛发展应用，物联网技术出现及在全社会应用，泛在物联网成为现实社会的感知网络，现实社会和网络社会的融合，社会生活和生产、经营、社会治理的融合，人类社会逐渐万物互联等都是这个阶段的主要表现。
数据智能技术的应用，实质上带来的是一种认知方式的变革，有时也称之为知识生产方式的变革。过去依赖人来收集数据、分析数据、产出知识，如今除人类知识生产外，还有智能工具生产数据、学习分析，来直接给人类提供知识和解决方案。所以在这一阶段，整个数字化的应用发生了迭代或者转型。
以数据驱动为支撑的数字化转型
原来是由业务驱动数字化——需要解决什么问题就装什么系统，所以系统就会越来越多；但是到今天会发现这些系统都是不能直接打通的，那么就需要转变为数据驱动业务，来重构整个数字化的基础设施。
提出数字化转型的重要意义在于，应当以支撑智能分析为目的，来架构数字基础设施和应用各种数字技术，而不是割裂的安装各种系统。其中最为重要的，是要打通组织内部各系统、各业务部门的数据，以统一的技术标准、数据标准来建设基础设施，使数据保持唯一性、一致性、真实性、完整性、可重用性，再配备相应的算法或机器学习工具来支撑组织的决策。
一旦形成基于数据智能决策的数字化底座，那么就可以说基本实现了数字化转型。
数字化转型是每个组织的发展机遇，也是整个社会的发展机遇。
数字化转型服务提供商
数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。
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