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MySQL极具参考价值的性能调优技巧

发表日期:2018-01-14 19:49聚圣源浏览次数: 本文关键词:MySQL,极具,参考,价值,seo,性能,调优,技巧,

  万圣节已经过去很久了,该是把注意力集中在即将到来的假日季节的时候了。首先是感恩节,接着就是黑色星期五和网络星期一,最终在圣诞节/节礼周(从12月26日的节礼日开始,到12月31日的除夕结束为期六天或更长时间。这个词是由零售业在2000年代中期左右发明的,试图延长他们的节礼日销售)达到购物高潮。对于企业主来说,一年的这个时候标志着人们期待已久的年底获利了结。对于一些DBA来说,它会带来恐惧,不安,甚至是不眠之夜,他们要努力使系统重新上线。

MySQL极具参考价值的性能调优技巧

  值得庆幸是,情况并非如此。通过对MySQL性能变量做一些主动调整,可以使数据库服务器免受购物旺季带来的需求增加的冲击。

  技巧#1:确定MySQL的最大连接数

  对于MySQL的最大连接数,一次最好是发送5个请求到Web服务器。对Web服务器的5个请求中的一部分将用于CSS样式表,图像和脚本等资源。由于诸如浏览器缓存等原因,要获得准确的MySQL到Web服务器的请求比率可能很困难; 要想得到一个确切的数字,就需要分析Web服务器的日志文件。例如,可以手动访问Apache的“access_log”日志文件,也可以通过 Analog 或 Webalizer 等实用程序访问日志文件。

  一旦有了对特定使用情况的准确估计,请将该比率乘以Web服务器的最大连接数。例如,如果Web服务器配置为最多为256个客户端提供服务,MySQL请求与Web请求的比率为1/8,则最好将最大数据库连接数设置为32。还要考虑留有安全余量,把这个数乘以2,得到最终的数量。只有在基础设施支持的情况下,才能尝试将数据库连接数的最大数量与Web服务器的客户端限制相匹配。在大多数情况下,最好保持接近32。

  在Monyog中查看MySQL连接

  在MySQL数据库中,MySQL的最大并发连接数是存储在全局变量max_connections中的。Monyog报告变量“ max_connections”作为当前连接监控组中的“最大允许”指标。它还将该数字除以打开的连接数,以生成连接使用百分比:

  还有一个连接历史记录监控,可以帮助计算最佳的最大并发连接数。它包括尝试,拒绝和成功连接的数量。此外,允许达到的最大指标的百分比显示为一个进度条,可以让你快速评估服务器在过去达到的最大并发连接数:

  技巧#2:为临时表分配足够的内存

  在某些情况下,服务器在处理语句时会创建内部临时表。临时表用于内部操作如GROUP BY和distinct,还有一些ORDER BY查询以及UNION和FROM子句(派生表)中的子查询。这些都是在内存中创建的内存表。内存中临时表的最大大小由 tmp_table_size和 max_heap_table_size中较小的值确定。如果临时表的大小超过这个阈值,则将其转换为磁盘上的InnoDB或MyISAM表。此外,如果查询涉及BLOB或TEXT列,而这些列不能存储在内存表中,临时表总是直接指向磁盘。

  这种转换的代价很大,所以考虑增加 max_heap_table_size和 tmp_table_size变量的大小来帮助减少在磁盘上创建临时表的数量。请记住,这将需要大量内存,因为内存中临时表的大小是基于“最坏情况”的。例如,内存表总是使用固定长度的列,所以字符列使用VARCHAR(255)。这可以使内存中的临时表比想象的要大得多—事实上,这比查询表的总大小要大很多倍!当增加 max_heap_table_size和 tmp_table_sizevariables的大小时,一定要监视服务器的内存使用情况,因为内存中的临时表可能会增加达到服务器内存容量的风险。

  一般来说,32M到64M是建议值,从这两个变量开始并根据需要进行调优。

  在Monyog中的临时表监测

  临时表的监测是许多预定义的Monyog监测之一。它提供了一些临时表使用的指标,包括:

  允许的最大值 :显示 tmp_table_size服务器变量的值,它定义了在内存中创建的临时表的最大大小。与 max_heap_table_size一起,这个值定义了可以在内存中创建的临时表的最大大小。如果内存临时表大于此大小,则将其存储在磁盘上。 内存表的最大大小 :显示 max_heap_table_size服务器变量的值,该值定义了显式创建的MEMORY存储引擎表的最大大小。 创建的临时表总数 :显示 created_tmp_tables服务器变量的值,它定义了在内存中创建的临时表的数量。 在磁盘上创建的临时表 :显示 created_tmp_disk_tables服务器变量的值,该变量定义了在磁盘上创建的临时表的数量。如果这个值很高,则应该考虑增加 tmp_table_size和 max_heap_table_size的值,以便增加创建内存临时表的数量,从而减少在磁盘上创建临时表的数量。 磁盘:总比率 :基于 created_tmp_disk_tables除以 created_tmp_tables的计算值。由于 tmp_table_size或 max_heap_table_size不足而在磁盘上创建的临时表的百分比。Monyog将这个数字显示为一个进度条和百分比,以便快速确定有多少磁盘用于临时表,而不是内存。 趋势图可用于创建的总表,磁盘上创建的表和磁盘的总比值。这些让我们看到了它们随着时间的演变:

  技巧#3:增加线程缓存大小

  连接管理器线程处理服务器监听的网络接口上的客户端连接请求。连接管理器线程将每个客户端连接与专用于它的线程关联,该线程负责处理该连接的身份验证和所有请求处理。因此,线程和当前连接的客户端之间是一对一的比例。确保线程缓存足够大以容纳所有传入请求是非常重要的。

  MySQL提供了许多与连接线程相关的服务器变量:

  线程缓存大小由 thread_cache_size系统变量决定。默认值为0(无缓存),这将导致为每个新连接设置一个线程,并在连接终止时需要处理该线程。如果希望服务器每秒接收数百个连接请求,那么应该将 thread_cache_size设置的足够高,以便大多数新连接可以使用缓存线程。可以在服务器启动或运行时设置 max_connections的值。

  还应该监视缓存中的线程数( Threads_cached)以及创建了多少个线程,因为无法从缓存中获取线程( Threads_created)。关于后者,如果 Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加,请考虑增加 thread_cache_size的值。

  使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息。这里有几个例子:

  SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%Threads_connected%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | Threads_connected | 2 | +-------------------+-------+ SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%Threads_running%'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | Threads_running | 1 | +-----------------+-------+

  Monyog线程缓存监测

  Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕,名为“线程”。与MySQL线程相关的服务器变量映射到以下Monyog指标:

  thread_cache_size:可以缓存的线程数。

  Threads_cached:缓存中的线程数。

  Threads_created:创建用于处理连接的线程.

  Monyog线程屏幕还包括“线程缓存命中率”指标。这是一个提示线程缓存命中率的指标。如果值较低,则应该考虑增加线程缓存。在状态栏以百分比形式显示该值;它的值越接近100%越好。

  如果这些指标的值等于或超过指定值,则可以将每一个指标配置为发出警告和/或严重警报。

  其他相关的服务器变量

  除了上述指标以外,还应该监控以下内容:

  InnoDB缓冲池大小 : InnoDB缓冲池大小在使用InnoDB的MySQL数据库中起着至关重要的作用。缓冲池同时缓存数据和索引。它的值应该尽可能的大,以确保数据库使用内存而不是硬盘驱动器进行读取操作。 临时表大小 : MySQL使用maxheaptablesize和tmptable_size中较小的一个来限制内存中临时表的大小。拥有较大的值可以帮助减少在磁盘上创建临时表的数量,但也会增加服务器内存容量的风险,因为这个指标适用于每个客户端。一般来说,32M到64M是建议的值,从这两个变量开始并根据需要进行调优。 InnoDB日志缓冲区大小 : MySQL每次写入日志文件时,它都会利用可用于处理销售数据的重要系统资源。因此,将InnoDB日志缓冲区大小设置为较大值才有意义。这样,服务器在大型事务中写入磁盘的次数就减少了,从而最大限度地减少了这些耗时的操作。64M是这个变量的一个很好的起点。 结论

  虽然即便是最大的公司网站也会因宕机而遭受损失,但这种影响对于处理网上销售的中小型企业尤其关键。根据 最近的一份调查报告 显示,一分钟的宕机导致企业平均损失约5000美元。不要让你的业务成为那种统计数据(因为宕机造成的损失)的一部分。在假日繁忙之前,主动调优MySQL数据库服务器(S)并收获回报吧!

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